C++实现广度优先搜索算法（含源码）

最新推荐文章于 2024-07-28 11:36:58 发布

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文章标签： c++ 宽度优先算法 C/C++

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本文详细介绍了如何使用C++实现广度优先搜索(BFS)算法，包括算法描述、源代码实现及代码解释。通过创建节点结构体、定义队列类以及在主函数中进行BFS遍历来解决问题，适用于图问题如连通块和迷宫问题。

C++实现广度优先搜索算法（含源码）

广度优先搜索（Breadth First Search， BFS）是图论中一种基础的算法，它从一个起点开始向外逐层遍历，并且按照遍历的顺序逐个访问其邻居节点。本文将介绍如何使用C++语言实现该算法，并提供完整的源代码。

1.算法描述

BFS算法的思路比较简单，首先访问起点，然后访问与其相邻的所有节点，再访问与这些相邻节点相邻的节点，以此类推，直到遍历完整个图。

具体来说，BFS算法的操作步骤如下：

(1)创建一个队列Q，用于存储待遍历的节点。

(2)将起始点标记为已访问，并加入队列Q中。

(3)从队列Q中取出一个节点v，访问其所有未被访问过的邻居节点，并将这些邻居节点标记为已访问，并加入队列Q中。

(4)重复步骤3，直到队列Q为空。

2.源代码实现

下面是使用C++实现BFS算法的源代码，其中包括了节点的定义、队列的定义和主函数的实现。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

//定义节点
struct Node {
    int val;
    bool visited;
    vector<Node*> neighbors;
    Node(int x) : val(x), visited(false) {}
};

//定义队列
class Queue {
public:
    void Enqueue(Node*

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