自动驾驶：数据证实其超越人类驾驶的安全性和编程效能

自动驾驶技术在过去几年中取得了长足的发展，成为了汽车行业的重要创新。许多人对于自动驾驶的安全性持怀疑态度，然而，大数据的统计结果表明，自动驾驶确实比人类驾驶更安全，并且其编程效能也更为出色。

自动驾驶技术的安全性是基于大规模数据的分析和学习而实现的。通过收集和分析来自各类传感器和摄像头的数据，自动驾驶系统能够实时感知周围环境，并做出相应的驾驶决策。这些数据包括道路标志、交通信号、行人、其他车辆等等。通过对这些数据的深度学习和模式识别，自动驾驶系统能够比人类驾驶员更准确地识别和预测潜在的危险情况，从而采取适当的措施来确保行车安全。

下面是一个简单的示例代码，展示了自动驾驶系统如何使用数据来识别和避免障碍物：

import sensors
import decision

def autonomous_driving():
    while True