Kubernetes 多节点部署 EFK - 连接错误: dial tcp .:: getsockopt: connection refused

在本文中，我们将讨论如何在 Kubernetes 集群中进行多节点部署的 EFK（Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana）。我们将探讨如何使用源代码来设置和配置 EFK 组件，并解决可能出现的连接错误。

EFK 是一种常用的日志管理解决方案，它由 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 组成。Elasticsearch 用于存储和索引日志数据，Fluentd 用于收集、处理和转发日志，而 Kibana 则提供了一个强大的用户界面，用于可视化和查询日志数据。

首先，我们需要确保已经有一个可用的 Kubernetes 集群，并且已经安装和配置了 kubectl 命令行工具。接下来，我们将按照以下步骤进行部署。

步骤 1: 创建命名空间

首先，我们将创建一个命名空间来隔离我们的 EFK 组件。可以使用以下命令创建一个名为 efk 的命名空间：

kubectl create namespace efk

步骤 2: 部署 Elasticsearch

接下来，我们将部署 Elasticsearch。首先，我们需要创建一个 Elasticsearch 的配置文件（例如 elasticsearch.yaml），并在其中指定所需的配置选项。以下是一个示例配置文件：

apiVersion: