使用HOG特征进行目标检测(Matlab实现)

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本文介绍了如何在Matlab中使用HOG特征进行目标检测。通过加载Computer Vision Toolbox,提取示例图像的HOG特征,并进行目标检测,展示了HOG特征在计算机视觉中的应用。

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使用HOG特征进行目标检测(Matlab实现)

HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种在计算机视觉领域中广泛应用的特征描述子,特别适用于目标检测任务。本文将介绍如何使用Matlab实现HOG特征的提取和目标检测。

首先,我们需要安装并加载Computer Vision Toolbox库,因为它提供了HOG特征提取函数。在Matlab命令窗口中输入以下命令加载该库:

% 安装Computer Vision Toolbox
installToolbox('Computer Vision Toolbox')

接下来,我们将使用一个示例图像进行HOG特征的提取和目标检测。假设我们有一张名为"example.jpg"的图像,我们将使用HOG特征来检测其中的目标。

% 读取示例图像
image = imread
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