使用R语言绘制t分布的累积分布函数图表

使用R语言绘制t分布的累积分布函数图表

在统计学中，t分布是一种常用的概率分布，常用于处理小样本量的情况。t分布累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）描述了随机变量服从t分布的概率。

我们可以使用R语言中的plot函数来可视化t分布的累积分布函数数据。下面将展示如何使用R语言生成并绘制t分布的CDF图表。

首先，我们需要加载R中的stats包，该包提供了t分布函数的相关功能。可以使用以下代码加载该包：

library(stats)

接下来，我们需要定义t分布的自由度（degrees of freedom）。自由度是t分布的一个参数，用于确定分布的形状。在本例中，我们假设自由度为10，可以根据实际情况进行调整。

df <- 10

然后，我们可以使用qt函数生成一系列t值，并使用pt函数计算每个t值对应的累积分布函数值。我们可以指定一个范围，并生成一组t值，然后计算每个t值的累积分布函数值。以下是生成t值和计算累积分布函数值的代码：

t_values <- seq(-4, 4, length.out = 100)  # 指定t值的范围和数量
cdf_values <- pt(t_values, df)  # 计算每个t值的累积分布函数值

现在，我们可以使用plot函数将t值与累积分布函数值绘制在同一个图表上。