Kubernetes 安装 Elastic-Fluentd-Kibana(EFK)日志收集与分析系统

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本文详细介绍了如何在Kubernetes集群上部署和配置Elastic-Fluentd-Kibana(EFK)日志系统,包括安装Elasticsearch、配置Fluentd以及设置Kibana,并通过示例应用测试日志收集与展示,助力监控和分析应用日志。

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Kubernetes 安装 Elastic-Fluentd-Kibana(EFK)日志收集与分析系统

Kubernetes(简称为 k8s)是一种开源的容器编排工具,通过自动化部署、扩展和管理容器化应用程序,简化了容器化应用的管理。在Kubernetes中,日志数据对于应用程序的监测、故障排除和性能优化非常重要。因此,安装并配置一个高效的日志收集和分析系统变得至关重要。

本文将介绍如何在Kubernetes集群上安装和配置EFK(Elastic-Fluentd-Kibana)日志收集与分析系统,以便于实时监测应用程序的日志信息。

一、安装 Elasticsearch

  1. 创建命名空间
    首先,通过以下命令创建一个命名空间(namespace)用于存放所有的EFK组件:
kubectl create namespace logging
  1. 添加Helm仓库
    使用以下命令添加 Elasticsearch Helm 仓库:
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm repo update
  1. 安装 Elasticsearch
    执行以下命令,使用Helm安装 Elastic
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