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Delaunay角剖分是一种常用的几何数据结构，用于将点集划分为连续的三角形网格。CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是一个强大的计算几何算法库，提供了许多高效的实现，包括维度Delaunay角剖分。本文将介绍如何使用CGAL库进行维度Delaunay角剖分编程，并提供相应的源代码。
首先，确保已经安装了CGAL库，并且在编译环境中配置了正确的头文件和库文件路径。接下来，我们将演示一个简单的2D Delaunay角剖分的示例代码。
#include <iostream>
#include <vector>
#include第八节《vtk 空间点云三角剖分效果差解决方案-CGAL算法融合》
Delaunay 三角剖分：将离散点集的凸壳内的所有三角形的外接圆不包含点，称为 Delaunay 三角剖分。存在内存限制：vtkDelaunay3D在进行三角剖分时需要先将所有点加载到内存中进行处理，对于大规模数据集，会受到内存大小的限制，可能导致无法进行剖分或者剖分结果不准确。分层三角剖分：首先将点集划分成多个较小的子集，分别进行三角剖分，然后将子集进行合并，得到整个点集的三角剖分。调用三角剖分对象的Update函数进行三角剖分，生成一个新的数据集，其中包含三角化的表面网格。
CGAL 空间排序算法
CGAL 空间排序算法
做三维网格用的CGAL库
这是CGAL的安装文件，支持vc7.0 vc8.0
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