ILPD印度肝病数据分析：使用R语言

数据挖掘奇才

于 2023-08-26 00:17:03 发布

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文章标签：数据分析 r语言数据挖掘 R语言

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本文使用R语言对ILPD印度肝病数据集进行分析，包括数据导入、预处理、探索性分析、特征工程和机器学习模型（逻辑回归）训练与评估。通过这些步骤，揭示肝病相关因素，提升模型预测准确率，为早期诊断和治疗提供依据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ILPD印度肝病数据分析：使用R语言

数据集

本文将使用R语言对ILPD（Indian Liver Patient Dataset，印度肝病患者数据集）进行数据分析。ILPD数据集是一个医学数据集，包含了416个印度肝病患者和167个非肝病患者的临床特征。我们将通过对该数据集的分析来了解肝病的相关因素。

数据集的导入和预处理

首先，我们需要导入ILPD数据集并对其进行预处理。以下是导入和预处理数据集的代码：

# 导入所需的包
library(readr)

# 读取ILPD数据集
ilpd_data <- read_csv("ilpd_dataset.csv")

# 查看数据集的结构
str(ilpd_data)

# 处理缺失值
ilpd_data[is.na(ilpd_data)] <- 0

# 转换目标变量为因子
ilpd_data$Liver_Disease <- as.factor(ilpd_data$Liver_Disease)

数据集的探索性分析

在进行任何分析之前，我们需要对数据集进行探索性分析。这将帮助我们了解数据的分布、特征之间的关系以及可能存在的异常值。以下是对ILPD数据集进行探索性分析的代码：

# 描述性统计
summary(ilpd_data

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