计算滑动分组均值并将生成的统计数据合并到原数据集中（R语言实现）

数据挖掘奇才

于 2023-08-26 00:14:53 发布

阅读量166

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：均值算法 r语言算法 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechPulseZ/article/details/132505143

80 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何在R语言中对时间序列数据进行滑动窗口分组，计算每个窗口的均值，并将这些统计数据合并回原数据集。通过示例代码，展示了使用函数进行滑动窗口操作以及利用函数合并数据的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算滑动分组均值并将生成的统计数据合并到原数据集中（R语言实现）

在数据分析和统计建模中，经常需要对时间序列数据进行滑动窗口分组，并计算每个窗口内的均值。本文将介绍如何使用R语言实现这一操作，并将生成的统计数据合并到原数据集中。

首先，我们需要准备一个包含时间序列数据的数据集。假设我们的数据集包含两列：“时间"和"数值”。以下是一个示例数据集：

# 示例数据集
data <- data.frame(
  时间 = seq(as.Date("2023-01-01"), as.Date("2023-01-31"), by = "day"),
  数值 = runif(31)
)

接下来，我们将使用滑动窗口的概念来对数据进行分组。在这里，我们将使用一个固定大小的窗口，例如，每5个观测为一个窗口。我们可以使用rollapply()函数从zoo包来实现滑动窗口操作：

# 加载所需的包
library(zoo)

# 定义窗口大小
window_size <- 5

# 计算滑动窗口均值
data$滑动均值 <- rollapply(data$数值, width = window_size, FUN =

了解本专栏