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Java 8内存模型：元空间与永久代
随着Java 8的发布，Java虚拟机（JVM）对内存模型进行了重大改进。其中最显著的变化之一是，永久代（PermGen）被元空间（Metaspace）所取代。本文将详细介绍Java 8内存模型中的这些关键概念，并提供相应的源代码示例。
一、永久代（PermGen）
在Java 8之前的版本中，永久代是一块特殊的内存区域，用于存储类的元数据信息、常量池、静态变量等。然而，永久代的大小是固定的，并且无法动态调整。这导致在应用程序中使用大量的类和字符串时，很容易发生永久代溢出的情况。
下面是一个简单的示例，展示了在Java 8之前的版本中使用永久代可能会导致的问题：
public class PermGenDemo {
public static void main(元空间和永久代的区别
JDK8，永久代才完全消失，转而使用元空间。而元空间是直接存在内存中，不在Java虚拟机中的，因此元空间依赖于内存大小。当然你也可以自定义元空间大小。 为什么叫元空间? 是因为这里面存储的是类的元数据信息。 元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。 这些定义都很是抽象，我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。元数据可以为数据说明其元素或属性...
GD32F303调试小记(一)之USART(接收中断、接收空闲中断+DMA、发送DMA)
前言 之前写了GD32F103调试小记(二)之USART(接收中断、接收空闲中断+DMA、发送DMA)一文。这次我们来看看GD32F303的USART是如何配置的，结合这两篇文章，相信大家GD32的USART配置流程会十分熟悉。 DMA 能大大减轻CPU负荷的东西，建议场景合适的情况下，都去用DMA功能。 USART 一种串行通信协议， ...
[统计模型] 基于R的潜在剖面分析(LPA)
本文主要介绍基于R进行潜在剖面分析(Latent Profile Aanalysis, LPA)。 关于潜在类别分析LCA/潜在剖面分析LPA的概念和区别，可以参考一下这篇文章： 潜在类别分析LCA \潜在剖面分析LPA介绍https://www.jianshu.com/p/4c830094131e?utm_campaign=maleskine 但是此文对潜类别分析的阐释还比较生涩，而且没有具体的代码编写、模型优选等内容。本文旨在丰富LPA的内容，并希望和大家交流、共同进步。 1. 什么是潜类别分.
小新学习K8s第一天之K8s基础概念
kubernetes是一个可移植，可扩展的开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，有助于声明式配置和自动化。它拥有庞大且快速发展的生态系统。kubernetes服务，支持和工具随处可见。作用：用于自动部署，扩展和管理“容器化应用程序”的开源系统。可以理解成k8s是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如docker）的集群，是一个生态及其丰富的容器编排框架工具。
光模块MCU开发全解析：从架构原理到固件调试实战
在高速光模块中，MCU并非传统印象里的核心处理器，而是负责数字诊断、闭环控制和协议管理的嵌入式管家。随着800G、1.6T模块的普及，MCU与DSP/SoC的协同、I2C总线通信、ADC采集、APC/TEC控制等低速域任务愈发关键。理解MCU的选型规格、启动流程和固件设计，是保障光模块稳定运行的基础。本文从光模块架构切入，剖析MCU的角色定位，详细拆解I2C从机实现、电芯片配置、校准与升级等工程细节，并结合实际调试经验梳理常见故障与排查思路，为嵌入式工程师提供一份可落地的光模块MCU开发指南。
基于共识的捆绑算法CBBA在多无人机多任务调度中的实现
在捆绑过程中，每个无人机根据自己的任务清单和其他无人机的任务清单，确定一个被称为“束”的集合。通过合理的任务分配和无人机协作，CBBA算法能够实现最优的任务调度，提高了多无人机系统的效率和执行能力。在每一轮迭代中，无人机根据自己的当前任务和位置信息将任务清单发送给其他无人机，并接收其他无人机发送过来的任务清单。通过比较其他无人机的任务清单和自身的任务清单，每个无人机可以更新自己的任务分配情况。在这一步中，每个无人机根据自己选择的新任务，更新自身的任务清单，并将更新后的清单发送给其他无人机。
22、用户界面流程（UI Flow）全解析
本文全面解析了用户界面流程（UI Flow）的概念、创建步骤及其在系统设计中的应用。通过示例和操作步骤，详细介绍了如何确定屏幕范围、识别屏幕、创建过渡和标记触发器，并阐述了UI Flow在导航识别、验证、可用性优化、测试用例开发和需求推导中的重要作用。文章还结合问答系统案例，展示了UI Flow的实际应用价值，帮助读者深入理解并有效运用这一工具提升系统用户体验。
运行 ui5 serve 命令行报错的处理方法
如果大家运行 ui5 serve 命令行，报如下的错误消息： ui5 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序： 只需要执行命令行，全局安装 ui5 cli(command line interface)这个命令行工具即可： npm install --global @ui5/cli 这个 ui5 cli 的入口执行文件，实际安装在了我 Node.js 的安装目录下： 更多Jerry的原创文章，尽在：“汪子熙”: ...
ArcGIS与地理加权回归GWR【一】
因此，在实际问题研究中我们经常发现回归参数在不同地理位置上往往表现为不同，也就是说回归参数随地理位置变化，这时如果仍然采用全局空间回归模型（全局假设β是不会变得），得到的回归参数估计将是回归参数在整个研究区域内的平均值，如上所说某一个因素在ABC等不同的地理位置对房价的影响是不同的，假如采用全局空间回归模型，便忽略了数据的空间位置属性，只反映平均意义下因变量与自变量的相关关系，而不能有效反映回归关系的空间非平稳性的特征。当自变量为1个时，是一元线性回归，自变量为2个及以上时，称为多元线性回归。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
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android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
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