Spark DataFrame 转 Dataset 数据类型映射关系与 Null 的处理和判断
在 Spark 中,DataFrame 和 Dataset 是强大的数据处理和分析工具。DataFrame 是一种分布式的数据集合,类似于关系型数据库中的表格,而 Dataset 是对 DataFrame 的扩展,提供了类型安全和更强大的操作功能。本文将介绍如何将 Spark DataFrame 转换为 Dataset,并探讨在转换过程中的数据类型映射关系以及如何处理和判断 Null 值。
DataFrame 转 Dataset
在 Spark 中,可以通过 as 方法将 DataFrame 转换为 Dataset。转换后的 Dataset 将具有更丰富的数据类型信息,可以进行更精确的类型安全操作。
下面是一个将 DataFrame 转换为 Dataset 的示例代码:
import org.apache.spark.sql.
本文探讨Spark中DataFrame转Dataset的过程,包括数据类型映射和Null值处理。转换时,Spark会自动进行类型映射,但复杂类型可能需手动指定。对于Null值,可以使用DataFrame的函数进行删除、替换等操作,再转换为Dataset进行安全操作。
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