本文介绍了在软件开发中有效识别问题的策略，包括利用日志记录和调试信息定位问题，编写单元测试以验证代码正确性，以及通过代码审查和静态分析工具发现潜在错误。强调了良好编程习惯和错误处理的重要性，以提高代码质量和软件可靠性。
问题识别与编程架构
引言：
在软件开发过程中，问题识别是一项至关重要的任务。准确地识别问题可以帮助开发者快速定位和解决代码中的bug，并提高软件的质量和可靠性。本文将探讨问题识别的方法和技术，并提供相应的源代码示例。
一、日志记录和调试信息
在软件开发过程中，合理地记录日志和调试信息是一种常见的问题识别方法。通过在关键代码位置插入日志语句，可以在程序运行时输出相关的调试信息，从而帮助开发者定位问题。下面是一个使用Python的日志记录示例：
import logging
# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=&#
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