逻辑回归案例：利用R语言进行ST上市企业的特别处理

逻辑回归案例：利用R语言进行ST上市企业的特别处理

逻辑回归是一种常用的机器学习算法，可用于分类问题。在本案例中，我们将使用R语言来实现逻辑回归模型，以对ST上市企业进行特别处理。ST企业是指被证券交易所特别处理的企业，这通常表示该企业面临着财务困境。

为了开始我们的案例，我们首先需要安装并加载所需的R软件包。请确保您已在您的R环境中安装了以下软件包：tidyverse、caret、dplyr和glmnet。

# 安装所需的软件包
install.packages(c("tidyverse", "caret", "dplyr", "glmnet"))

# 加载软件包
library(tidyverse)
library(caret)
library(dplyr)
library(glmnet)

接下来，我们将准备数据集。数据集应包含有关不同企业的特征以及它们是否为ST企业的标签。在这个案例中，我们假设您已经有了一个名为data.csv的数据文件，并且它包含了以下列：‘特征1’、‘特征2’、‘特征3’和’ST’。

# 读取数据集
data <- read.csv("data.csv")

# 查看数据集的结构
str(data)

确保数据集包含正确的列名和相应的数据类型。接下来，我们将进行数据预处理，以便将数据准备为适合逻辑回归模型的格式。