R语言中使用wilcoxsign_test函数进行置换检验

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本文介绍了如何在R语言中利用wilcoxsign_test函数进行置换检验，以评估两个相关样本位置差异的统计显著性。通过示例代码展示了如何执行检验，并解释了结果输出，强调了p-value在判断显著性中的作用，以及函数的其他参数选项。

在统计学中，置换检验是一种非参数检验方法，用于比较两个相关样本的位置差异。R语言提供了wilcoxsign_test函数来执行置换检验，该函数基于Wilcoxon符号秩检验。

置换检验的原假设是两个相关样本中的差异是随机的，而备择假设是两个样本中的差异具有统计显著性。通过执行置换检验，我们可以评估样本之间的差异是否显著。

下面是使用wilcoxsign_test函数执行置换检验的示例代码：

# 创建两个相关样本
x <- c(2, 4, 6, 8, 10)
y <- c(1, 3, 5, 7, 9)

# 执行置换检验
result <- wilcoxsign_test(x, y)

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中，我们首先创建了两个相关样本x和y，分别包含了一些数值。然后，我们使用wilcoxsign_test函数对这两个样本执行置换检验，并将结果存储在result变量中。最后，我们通过打印result变量来输出检验结果。

执行上述代码，我们将得到一个包含置换检验的结果的输出。该输出将提供有关检验统计量、p-value和置换次数的信息。

置换检验的结果可以帮助我们判断两个相关样本之间的差异是否具有统计显著性。如果p-value小于事先设定的显著性水平（通常为0.05），我们可以拒绝原假设，