编辑距离算法C#实现

最新推荐文章于 2024-06-24 20:47:04 发布

TechPr

最新推荐文章于 2024-06-24 20:47:04 发布

阅读量165

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法 c# 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechPr/article/details/132291134

C# 专栏收录该内容

122 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了编辑距离算法，也称 Levenshtein 距离，用于衡量两个字符串的相似度。通过C#语言，详细展示了算法的实现过程，包括插入、删除和替换字符的操作，以及动态规划的解决方案。提供了完整的源代码，可用于计算两个字符串的编辑距离，适用于字符串比较和相似度分析的场景。

编辑距离算法C#实现

编辑距离（Edit Distance）算法是用于比较两个字符串之间的相似度，也称为 Levenshtein 距离或者字符串相似度。本文将使用 C# 语言实现编辑距离算法，并附上完整的源代码。

首先，让我们来了解一下编辑距离算法的基本原理。在计算两个字符串的编辑距离时，可以通过以下三种操作将一个字符串转换成另一个字符串：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

每次操作都会增加一次编辑距离。因此，通过对两个字符串进行最少的操作，使得它们相等，就可以获得它们之间的编辑距离。

下面是C#语言实现编辑距离算法的完整代码：

public static int EditDistance(string s,

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

TechPr

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

编辑距离算法（C#实现）

BugHunterX的博客

09-03

153

编辑距离（也称为Levenshtein距离）是一种用于度量两个字符串之间的差异性的算法。如果当前字符相等，那么编辑距离不变，否则我们选择插入、删除或替换操作中的最小编辑距离，并加1。方法中，我们使用示例字符串 “kitten” 和 “sitting” 进行测试，并输出编辑距离的结果。然后，我们通过动态规划的方式计算编辑距离。最后，我们输出了最终的编辑距离。这就是使用C#实现编辑距离算法的示例。你可以根据自己的需求对代码进行扩展和修改。在上面的代码中，我们首先创建了一个二维数组。，即最终的编辑距离。

C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

09-08

264

C#:实现Levenshtein distance最小编辑距离算法(附完整源码)

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

编辑距离的算法

11-05

编辑距离算法，即Levenshtein Distance （LD）算法。这个算法其实是一个动态规划（DP）。levenshtein() 返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。　　Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符

编辑距离算法（C#版本）

weixin_30429201的博客

12-24

250

根据java版本移植 View Code 1 /// <summary> 2 /// 编辑距离算法 3 /// </summary> 4 public class EditDistance 5 { 6 /** 7 * 求三个数中的最小数Mar 1, 2007 8 ...

C#通过编辑距离算法实现字符串相似度比较的代码

stalk58的博客

07-26

260

如下内容段是关于C#通过编辑距离算法实现字符串相似度比较的内容，希望能对各位有所帮助。 public class LevenshteinDistance { private static LevenshteinDistance _instance=null; public static LevenshteinDistance Instance ...

C字符串相似度计算

Sam萨姆

08-12

2924

#region 计算相似度 /// /// 取最小的一位数 /// /// /// /// /// public static int LowerOfThree(int first, int second, int third)

（超简单、超易懂、超详细）算法精讲(三十九)： 编辑距离算法

最新发布

Malex2024的博客

06-24

2286

编辑距离算法（Edit Distance Algorithm）是一种用于衡量两个字符串之间相似度的算法。它衡量的是从一个字符串转换到另一个字符串所需的最小操作次数。编辑距离算法的思想是通过计算进行这些编辑操作的最小次数来确定两个字符串之间的相似度。较小的编辑距离表示两个字符串越相似。编辑距离算法的应用非常广泛。例如，在自然语言处理中，编辑距离算法可以用于拼写纠错和文本相似度计算。在生物信息学中，编辑距离算法可以用于比较DNA序列的相似性等。

C#实现简单字符串编辑距离算法程序

在计算机科学和信息论中，Edit Distance，又称Levenshtein距离，是一种衡量两个字符串之间...编辑距离算法的优化和扩展可以应用到各种需要字符串比较的场景中，如文本编辑软件、数据库查询优化、生物信息学等领域。

字符串编辑距离

Edwards_June的专栏

01-15

556

给定一个源串和目标串，能够对源串进行如下操作：在给定位置上插入一个字符替换任意字符删除任意字符写一个程序，返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。 #define N 100 /* * dp[i][j]表示源串source[0-i)变化为目标串target[0-j)最短操作次数 * */ int EditDistance(strin

编辑距离问题对于给定的字符串A和字符串B，编程计算其编辑距离d(A,B)。

04-27

设A 和B 是2 个字符串。要用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。将字符串A变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A到B 的编辑距离，记为d(A,B)。试设计一个有效算法，对任给的2 个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。编程任务：对于给定的字符串A和字符串B，编程计算其编辑距离d(A,B)。

C#：编辑距离计算及更新维基百科

秦建辉的专栏

06-20

2029

开发工具：Visual Studio v2010.NET Framework 4 Client Profile维基百科相关主题：http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distancehttp://en.wikipedia.org/wiki/Damerau%E2%80%93Levenshtein_distance（更新）源代码：EditDistance.c

编辑距离（Edit Distance）算法的实现

2301_78484069的博客

09-03

180

编辑距离（Edit Distance），也称为Levenshtein距离，是衡量两个字符串之间相似程度的度量方法。它定义了通过插入、删除和替换操作将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小操作次数。首先，我们初始化第一行和第一列，然后从左上角开始逐步计算出每个位置的最小编辑距离。最后，返回右下角的值作为最终的最小编辑距离。接下来，我们可以编写一个简单的测试函数来验证我们的编辑距离算法。首先，让我们定义一个辅助函数来计算两个字符之间的最小操作次数。函数计算它们之间的最小编辑距离，并将结果打印到控制台。

图像匹配之欧式距离算法（转）

weixin_30613727的博客

09-19

609

源：图像匹配之欧式距离算法图像匹配之差分矩阵均值转载于:https://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/9676101.html

C# SEO整合系列之字符串相似度算法——Levenshtein Distance method

数学屌丝走在it的道路上

03-05

1455

转自：http://www.lingdonge.com/seo/672.html 字符串相似度算法又叫编辑距离算法 Levenshtein Distance），就评判2个字符串之间相似程度的一个东西，平时在搜索引擎和验证码识别中用处特别明显。比如我们用采集来处理文章。可以拿关键词去做相似性判断，找到最匹配程度高的文章来采集。等等都可以使用这种算法。下面转自其它博文 编辑距离，又称L

C#：字符串相似度算法（ Levenshtein Distance算法）

秦建辉的专栏

06-16

5764

编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。网上有很多关于此算法的源代码，但其中一些存在Bug，如百度搜索排名靠前的：http://www.cppblog.com/whncpp/archive/2008/09/21/6237

字符串编辑距离（Levenshtein距离）算法

while_black的博客

04-27

1958

https://blog.youkuaiyun.com/bbbeoy/article/details/79613806 https://www.cnblogs.com/xiuyangleiasp/p/5023717.html 基本介绍　　Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量（string metric）。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一...

C#: 实现最小编辑距离算法——Levenshtein距离

XisVisual_Basic的博客

09-20

236

在上述代码中，我们首先检查源字符串和目标字符串是否为空。接下来，我们检查源字符串和目标字符串的第一个字符是否相等。如果相等，则我们递归地计算子字符串的Levenshtein距离。Levenshtein距离，也称为最小编辑距离，是一种衡量两个字符串之间相似度的度量标准。它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作次数，其中编辑操作可以是插入、删除或替换字符。在本文中，我们将使用C#编程语言来实现Levenshtein距离算法。你可以根据需要将其集成到你的项目中，以获得字符串相似度的度量值。

字符串相似度的比较C#实现

hgfghw6

07-06

352

　　由于最近的项目需要，有幸接触到了这方面的算法问题，字符串相似度，顾名思义，就是指两个字符串的相似程度。这一类的算法有很多，主要有编辑距离算法(Levenshtein Distance)、最长公共子串算法(CLS)、还有google的余弦算法。最终根据项目需求决定使用编辑距离算法(Levenshtein Distance)，下面就来详细说明一下Levenshtein Distance的具体实现...