绘制缺失值图例的R语言代码

最新推荐文章于 2025-01-04 09:20:36 发布

TechPr

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文章标签： r语言 python 开发语言

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本文介绍了如何使用R语言生成缺失值图例，帮助分析数据缺失情况。通过示例代码展示了导入所需库、创建数据集、转换数据并利用ggplot2库绘制热力图的过程，以红色表示缺失值，白色表示非缺失值。

绘制缺失值图例的R语言代码

在数据分析和处理中，经常会遇到数据缺失的情况。为了更好地了解数据的缺失情况以及其分布情况，我们可以使用缺失值图例来可视化这些信息。以下是一个使用R语言编写的示例代码，用于绘制缺失值图例。

# 导入所需的库
library(missForest)
library(ggplot2)
library(dplyr)

# 生成示例数据集
data <- data.frame(
  ID = 1:100,
  Category = sample(c("A", "B", "C"), 100, replace = TRUE),
  Value1 = sample(c(1:10, NA), 100, replace = TRUE),
  Value2 = sample(c(-5:5, NA), 100, replace = TRUE),
  Value3 = sample(c(LETTERS[1:4], NA), 100, replace = TRUE)
)

# 将数据集中的缺失值替换为NA
data[data == ""] <- NA

# 绘制缺失值图例
miss_data <- data %>% is.na() %>% mutate(ID = row_number()) %>% pivot_longer(cols = -ID, names_to = "Variable", values_to = "Missing")
ggplot(miss_data, aes(x = Variable, y = ID, fill = Missing)) +
  geom_tile(color = "white") +
  scale

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