本文介绍了如何使用BP神经网络进行数据预测，并提供了Matlab源码实现。首先，准备训练数据，然后创建BP神经网络模型，接着进行数据归一化处理，训练神经网络，最后进行预测和逆归一化。完整Matlab源码展示了整个流程，适用于股票价格预测、销量预测等领域。注意，预测效果受网络结构和训练数据质量影响，需要针对性优化。
基于BP神经网络的数据预测及Matlab源码实现
神经网络是一种强大的机器学习算法，能够通过训练数据来学习模式并进行预测。BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是其中最常用和经典的一种神经网络模型。本文将介绍如何使用BP神经网络进行数据预测，并提供相应的Matlab源码实现。
首先，我们需要准备训练数据。训练数据应该包含输入和输出的对应关系，以便神经网络能够学习从输入到输出的映射关系。我们以一个简单的示例来说明，假设我们要预测一个房屋的价格，输入特征为房屋的面积，输出为房屋的价格。我们可以准备一组训练数据，如下所示：
% 输入特征
X = [100, 150, 200, 250, 
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
