本文介绍了如何利用OpenCV的BackgroundSubtractorMOG2类进行背景分割，通过读取视频文件，创建背景 subtractor 实例，处理视频帧，实现前景与背景的分离，展示了一段完整的背景分割代码示例。
OpenCV 背景分割实例
OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的强大开源库。它包含了许多可以帮助我们完成各种计算机视觉任务的函数和算法。其中一项重要的任务是背景分割，即将场景中的前景与背景分离，从而提取出关键元素和运动物体。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 OpenCV 来进行背景分割。我们将使用 BackgroundSubtractorMOG2 类来实现这个功能。该类提供了基于高斯混合模型的背景分割方法。我们将通过一个简单的实例来演示如何使用这个类来完成背景分割。
首先，我们需要导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们将读入一个视频文件并创建一个 BackgroundSubtractorMOG2 类的实例：
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')<
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