Python编程：迭代器与生成器详解
本文详细介绍了Python中的迭代器和生成器。迭代器是一种可以遍历数据集合的对象，通过`__iter__`和`__next__`方法实现。生成器是特殊的迭代器，可通过函数创建，使用`yield`语句暂停和恢复执行。生成器的优点在于节省内存，尤其适合处理大型数据集合。此外，还介绍了如何使用生成器表达式创建生成器。迭代器和生成器在处理大型数据时提供按需获取数据的方式，提高了编程效率。
Python学习：迭代器与生成器
在Python编程中，迭代器（iterators）和生成器（generators）是两个非常强大的工具，它们可以帮助我们有效地处理和操作大量的数据。本文将详细介绍迭代器和生成器的概念，并提供相应的源代码示例。
迭代器是一种可以遍历数据集合的对象。它是通过实现__iter__()和__next__()方法来实现的。其中，__iter__()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法则返回下一个元素。当没有更多元素可供迭代时，__next__()方法会引发StopIteration异常。下面是一个简单的迭代器示例：
class MyIterator:
def __init__(self, data)
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