十四、OpenCV中的形态学操作

原创

已于 2025-10-14 23:32:34 修改 · 1k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv

于 2025-10-14 23:31:35 首次发布

文章目录

一、概述

在 OpenCV 中，形态学操作（Morphological Operations）是一类基于图像形状的图像处理方法，常用于去噪、提取轮廓、填补空洞、突出特征等。

二、膨胀（Dilation）的概念

膨胀的作用是：让前景（通常是白色部分）扩大，背景（通常是黑色部分）缩小。

简单理解就是：

图像中的亮区域会“长大”；

暗区域会“被侵蚀”；

小的黑洞会被填平；

分离的小白点可能会被连接起来。

数学定义：
在这里插入图片描述

在 OpenCV 中的实现
函数原型：

void cv::dilate(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    InputArray kernel,
    Point anchor = Point(-1, -1),
    int iterations = 1,
    int borderType = BORDER_CONSTANT,
    const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
);

参数说明：
在这里插入图片描述

结构元素的定义
使用 getStructuringElement() 创建核：

Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
// MORPH_RECT：矩形核
// MORPH_ELLIPSE：椭圆形核
// MORPH_CROSS：十字形核

可选类型如下：
在这里插入图片描述

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
   
   
    Mat src = imread("binary.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 定义结构元素
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    // 膨胀操作
    Mat dst;
    dilate(src, dst, kernel);

    imshow("Original", src);
    imshow("Dilated", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}