R统计绘图: 拟合区间统计图表绘制 R语言_r语言拟合置信区间图-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechInk/article/details/132551690

本文介绍了如何使用R语言绘制拟合区间统计图表，展示数据拟合程度和不确定性。通过创建示例数据集，拟合线性模型，计算并绘制拟合区间，提供了一段完整的R代码示例，帮助读者理解并实践这一统计图表的绘制过程。

R统计绘图: 拟合区间统计图表绘制 R语言

在统计数据可视化中，拟合区间统计图表是一种有用的工具，它可以显示数据的拟合程度以及估计的不确定性。在本文中，我们将使用R语言来绘制拟合区间统计图表，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些示例数据以进行演示。假设我们有一个数据集，包含了X和Y两个变量。我们的目标是拟合一个线性模型，并绘制拟合线以及拟合区间。

下面是R语言的代码示例：

# 创建示例数据
set.seed(123)
X <- 1:10
Y <- 2*X + rnorm(10)

# 拟合线性模型
fit <- lm(Y ~ X)

# 计算拟合区间
pred <- predict(fit, interval = "confidence", level = 0.95)

# 绘制拟合区间统计图表
plot(X, Y, pch = 16, xlab = "X", ylab = "Y", main = "拟合区间统计图表")
abline(fit, col = "blue")  # 绘制拟合线
lines(X, pred[, "lwr"], col = "red", lty = 2)  # 绘制下限线
lines(X, pred[, "upr"], col = "red", lty = 2)  # 绘制上限线
legend("topleft", legend = c("拟合线", "拟合区间"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 2))

在这段代码中，我们首先创建了一个示例数据集，其中X是自变量，Y是因变量。然后，我们使用lm<