用R语言绘制柔性生存曲线可视化的ggflexsurvplot函数

110 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用R语言survminer包中的ggflexsurvplot函数绘制柔性生存曲线,详细步骤包括安装包、构建Cox比例风险模型、计算生存曲线并进行可视化。通过示例代码展示如何自定义曲线样式和标签,帮助理解生存分析结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用R语言绘制柔性生存曲线可视化的ggflexsurvplot函数

在R语言中,survminer包提供了丰富的功能来可视化生存分析结果。其中,ggflexsurvplot函数是survminer包中的一个重要函数,它可以用来绘制柔性生存曲线(flexible survival curves)。本文将介绍如何使用ggflexsurvplot函数进行柔性生存曲线的可视化,并提供相应的源代码。

首先,我们需要安装并加载survminer包。可以使用以下代码安装survminer包:

install.packages("survminer")

然后,加载survminer包:

library(survminer)

接下来,我们需要一个生存分析模型的结果。在这个示例中,我们假设已经进行了Cox比例风险模型的生存分析,并得到了模型的结果。假设我们的模型中包含了一个自变量"age"和一个响应变量"survival_time"。我们可以使用以下代码生成一个简单的示例数据集:

set.seed(123)
n <- 100
age <- runif(n, 40, 70)
survival_ti
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值