用R语言绘制柔性生存曲线可视化的ggflexsurvplot函数

用R语言绘制柔性生存曲线可视化的ggflexsurvplot函数

在R语言中，survminer包提供了丰富的功能来可视化生存分析结果。其中，ggflexsurvplot函数是survminer包中的一个重要函数，它可以用来绘制柔性生存曲线（flexible survival curves）。本文将介绍如何使用ggflexsurvplot函数进行柔性生存曲线的可视化，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载survminer包。可以使用以下代码安装survminer包：

install.packages("survminer")

然后，加载survminer包：

library(survminer)

接下来，我们需要一个生存分析模型的结果。在这个示例中，我们假设已经进行了Cox比例风险模型的生存分析，并得到了模型的结果。假设我们的模型中包含了一个自变量"age"和一个响应变量"survival_time"。我们可以使用以下代码生成一个简单的示例数据集：

set.seed(123)
n <- 100
age <- runif(n, 40, 70)
survival_time <- rweibull(n, shape = 2, scale = exp(2 + 0.05 * age))
status <- rbinom(n, 1, plogis(-2 + 0.03 * age))
data <-