使用R语言绘制19个漂亮的统计图

使用R语言绘制19个漂亮的统计图

在数据可视化中，绘制漂亮的统计图是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解和传达数据的含义。R语言是一个功能强大的统计分析和数据可视化工具，提供了各种绘图函数和库，可以帮助我们创建各种类型的统计图。本文将介绍如何使用R语言绘制19个漂亮的统计图，并提供相应的源代码。

1. 散点图

散点图用于展示两个连续变量之间的关系。我们可以使用plot()函数创建散点图，如下所示：

# 创建数据
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)

# 绘制散点图
plot(x, y, main = "散点图", xlab = "X轴", ylab = "Y轴")

2. 折线图

折线图常用于表示随时间变化的数据趋势。我们可以使用plot()函数的type = "l"参数创建折线图，如下所示：

# 创建数据
x <- 1:10
y <- c(3, 5, 9, 6, 2, 7, 4, 8, 3, 5)

# 绘制折线图
plot(x, y, type = "l", main =