R语言绘制基础分组箱图实战

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包中的geom_boxplot函数绘制基础分组箱图,包括数据准备、箱图创建、箱体颜色填充、平均值表示以及图表定制等步骤,帮助理解箱图在数据可视化中的应用。

R语言绘制基础分组箱图实战

对于数据可视化和探索性数据分析,箱图(boxplot)是一种常用的工具。在R语言中,使用ggplot2包中的geom_boxplot函数可以轻松地绘制出箱图。本文将介绍如何使用ggplot2包中的geom_boxplot函数来创建基础分组箱图,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要安装并加载ggplot2包,可以使用以下命令完成:

install.packages("ggplot2")  # 安装ggplot2包
library(ggplot2)             # 加载ggplot2包

接下来,我们需要准备一组示例数据来绘制箱图。假设我们有一个数据框df,其中包含了两个分组(group1和group2)的数值型数据(x):

# 示例数据
df <- data.frame(
  group = rep(c("group1", "group2"), each = 100),
  x = c(rnorm(100), rnorm(100, mean = 2))
)

现在我们可以使用geom_boxplot函数来创建分组箱图了。首先,我们需要指定x和y轴的映射关系,其中x轴对应分组变量group,y轴对应数值型变量x。然后,通过添加geom_boxplot函数来生成箱图的几何对象:

# 创建分组箱图
ggplot(data = df, aes(x = group, y = x)) +
  
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