基于卷积神经网络实现车牌识别附Matlab代码

基于卷积神经网络实现车牌识别附Matlab代码

车牌识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它在交通管理、智能监控等领域具有广泛的应用前景。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在图像处理任务中表现出色的深度学习模型。在本文中，我们将介绍如何使用CNN实现车牌识别，并提供相应的Matlab代码。

首先，我们需要准备一个车牌数据集，包含大量的车牌图像和对应的标签。可以通过在互联网上搜索和收集车牌图像，手动标注其对应的车牌号码或使用自动化的方式进行标注。确保数据集中包含不同角度、光照条件和遮挡情况下的车牌图像，以提高模型的鲁棒性。

接下来，我们将使用Matlab来实现车牌识别的卷积神经网络模型。首先，导入所需的库和数据集。

% 导入车牌数据集
load('车牌数据集.mat');

% 导入深度学习工具箱
addpath(