基于离散余弦变换（DCT）的文本嵌入和提取实现（Matlab源码）

基于离散余弦变换（DCT）的文本嵌入和提取实现（Matlab源码）

在信息隐藏领域，文本嵌入和提取是广泛应用的技术。本文将介绍如何使用离散余弦变换（DCT）来实现文本的嵌入和提取，并提供相应的Matlab源码。

1. 离散余弦变换（DCT）

离散余弦变换（DCT）是一种将时域信号转换为频域信号的技术。它在图像和音频处理中被广泛应用。DCT将输入信号分解为一系列频率分量，其中低频分量包含了信号的大部分能量，高频分量则包含了信号的细节信息。

2. 文本嵌入

文本嵌入是将文本信息隐藏到载体信号中的过程。在本例中，我们将使用DCT来嵌入文本信息到图像中。

首先，我们需要将文本转换为二进制形式。每个字符可以用8位二进制表示。然后，我们将DCT应用于载体图像的每个8x8块。对于每个块，我们将其最低频率分量（DC分量）替换为文本的一个二进制位。

以下是嵌入文本的Matlab源码示例：

function stego_image = embe