使用 Python 实现梯度下降算法

使用 Python 实现梯度下降算法

梯度下降算法是解决优化问题中常使用的一种方法，通常用来寻找一个函数的最小值。在机器学习中，我们经常需要使用梯度下降算法来求解模型参数。

下面，我们将使用 Python 来实现梯度下降算法，以求解线性回归模型的参数。

首先，我们需要准备好数据集，这里我们将使用 scikit-learn 库中提供的波士顿房价数据集。

from sklearn.datasets import load_boston

# 载入波士顿房价数据集
boston = load_boston()

# 获取数据
X = boston.data
y = boston.<