Test

#include <list>
#include <stdio.h>
using namespace std;
typedef list<string> LIST;
LIST Host_List;

void DissectHostName(LIST & Domain_List, const char * host_name)
{
	string strHostName = host_name, strTmp;
	basic_string<char>::size_type StartPos = 0, EndPos;
	while(string::npos != (EndPos = strHostName.find('.', StartPos)))
	{
		char * pTmp = (char *)malloc(EndPos - StartPos);
		strncpy(pTmp, host_name + StartPos, EndPos - StartPos);
		pTmp[EndPos - StartPos] = 0;
		strTmp = pTmp;
		Domain_List.push_front(strTmp);
		StartPos = EndPos + 1;
	}

	basic_string<char>::size_type TopDomainLen = strHostName.length() - StartPos;
	char * pTmp = (char *)malloc(TopDomainLen);
	strncpy(pTmp, host_name + StartPos, TopDomainLen);
	pTmp[TopDomainLen] = 0;
	strTmp = pTmp;
	Domain_List.push_front(strTmp);
	return;
}

/*****************************************************************************
Description : 添加主机名
Input Param : host_name 主机名字符串,非空串
Output Param : 无
Return Value : 成功返回0,失败返回-1
*****************************************************************************/
int add_host_name(const char* host_name)
{
	LIST ListDomain;
	LIST ListTmp;

	DissectHostName(ListDomain, host_name);

	// 与已有列表的比较
	LIST::iterator ite;
	for (ite = Host_List.begin(); ite != Host_List.end(); ite++)
	{
		const char * pTmp = (*ite).data();
		DissectHostName(ListTmp, pTmp);
		bool bFind = false, bNext = false;
		LIST::iterator iteDomain = ListDomain.begin(), iteTmp = ListTmp.begin();
		do 
		{
			if (0 > strcmp((*iteDomain).data(), (*iteTmp).data()))
			{
				bFind = true;
				break;
			}
			if (0 < strcmp((*iteDomain).data(), (*iteTmp).data()))
			{
				bNext = true;
				break;
			}
			iteDomain++;
			iteTmp++;
		} while (iteDomain != ListDomain.end() && iteTmp != ListTmp.end());

		if (!bFind && bNext)
		{
			ListTmp.clear();
			continue;
		}

		if (bFind /*域名字典顺序优先*/ || iteDomain == ListDomain.end() /*短域名优先*/)
		{
			break;
		}
	}

	ListDomain.clear();

	char * pTmp = (char *)malloc(strlen(host_name) + 1);
	strncpy(pTmp, host_name, strlen(host_name));
	pTmp[strlen(host_name)] = 0;
	string strTmp = pTmp;
	if (ite == Host_List.end())
	{
		Host_List.push_back(strTmp);
	}
	else
	{
		Host_List.insert(ite, strTmp);
	}

	return 0;
}

/*****************************************************************************
Description : 获取主机名
Input Param : serial_number 排序后的序列号,从1开始
host_name_max_length host_name的最大长度,包括'\0'
Output Param : host_name 主机名字符串,必须包括’\0’,内存由调用者分配和释放
Return Value : 成功返回0,失败返回-1(如:serial_number超出范围、最大长度不够)
*****************************************************************************/
int get_host_name(int serial_number, int host_name_max_length, char* host_name)
{

	/* 在这里实现功能 */
	if (serial_number > Host_List.size())
	{
		return -1;
	}

	LIST::iterator ite;
	for (ite = Host_List.begin(); ite != Host_List.end(); ite++)
	{
		if (--serial_number > 0)
		{
			continue;
		}

		int nLen = strlen((*ite).data());
		if (nLen >= host_name_max_length)
		{
			return -1;
		}

		strncpy(host_name, (*ite).data(), nLen);
		host_name[nLen] = 0;

		break;
	}

	return 0;
}

/*****************************************************************************
Description : 清空所有主机名
Input Param : 无
Output Param : 无
Return Value : 无
*****************************************************************************/
void clear(void)
{

	/* 在这里实现功能 */
	Host_List.clear();
} 


 

void CExampleTest::TestCase01()
{
 char out_str[20];

    CPPUNIT_ASSERT(0 == add_host_name("mail.huawei.com"));
 CPPUNIT_ASSERT(0 == add_host_name("huawei.com"));
 CPPUNIT_ASSERT(0 == add_host_name("teltalk.org"));
 CPPUNIT_ASSERT(0 == add_host_name("google.com.hk"));
 CPPUNIT_ASSERT(0 == add_host_name("imail.huawei.com"));

    CPPUNIT_ASSERT(0 == get_host_name(4, sizeof(out_str), out_str));
 CPPUNIT_ASSERT(0 == strcmp(out_str, "google.com.hk"));

 clear();
}

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
在编程中,`void test` 通常表示一个返回值类型为 `void`(即不返回任何值)且函数名为 `test` 的函数。以下以几种常见编程语言为例介绍其含义及应用: ### C/C++ 在 C 和 C++ 中,`void` 用于表示函数不返回任何值。`void test()` 可以定义一个名为 `test` 的函数,这个函数不返回值,常用于执行一些操作,比如打印信息、修改全局变量等。 ```c #include <stdio.h> // 定义一个返回值为 void 的 test 函数 void test() { printf("This is a test function.\n"); } int main() { test(); return 0; } ``` ### Java 在 Java 中,`void` 同样用于表示方法不返回任何值。可以定义一个名为 `test` 的方法来执行特定任务。 ```java public class Main { // 定义一个返回值为 void 的 test 方法 public static void test() { System.out.println("This is a test method."); } public static void main(String[] args) { test(); } } ``` ### Python Python 没有显式的 `void` 类型,因为函数不返回值时默认返回 `None`。可以定义一个名为 `test` 的函数来执行特定操作。 ```python def test(): print("This is a test function.") test() ``` ### 错误处理 在使用 `void test` 函数时,错误处理也很重要。在 C++ 中,可以使用异常处理机制;在 Java 中,有 `try-catch` 语句;Python 则使用 `try-except` 语句。 以下是 Java 中 `void test` 函数的错误处理示例: ```java public class Main { public static void test() { try { int[] arr = new int[2]; arr[3] = 10; // 会引发数组越界异常 } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { System.out.println("An error occurred: " + e.getMessage()); } } public static void main(String[] args) { test(); } } ```
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