程序员面试时说1085,进来发现10106

本文揭露了职场中的种种陷阱,从不透明的薪资到虚假的工作福利,再到加班文化的蔓延。通过真实案例,提醒初入职场者如何识别并避免这些常见的职业坑,寻找真正适合自己的工作。

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打 开 的 第 一 件 事 就 是 星 标 公 众 号

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找工作的过程,就是一场踩坑的探险。工作只分坑大和坑小,不论有坑和无坑。

放个真实例子大家感受下:

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来源:脉脉

像这种工作时长的差别其实还好了,资本“流氓”式忽悠也不是一天两天了,但除了995变成007这样的“谎言”外,还有很多让人觉得膈应的。

试想以下场景:

刚毕业那会儿出来找工作,没面试几次就被忽悠,稀里糊涂进了一家公司,结果进去才发现和自己最开始想象的差距太大,试用期薪资居然和转正后的不一样,五险一金也不是按标准缴纳,说好的免费餐食也都是间接让你加班,零食角只有咖啡为了让你像打了鸡血一样持续战斗一整天,更别提什么弹性工作制不打卡了,那还不都是老板一张嘴说了算?

以上情况,肯定大部分人都中过至少一条。以至于每个人都难免产生过这样的疑问:找个好工作或者说合适的工作,咋就这么难呢?互相真诚对待不好吗?

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那么我们来简单谈一下,一份什么样的工作才是好工作?

在父辈那个年代,甚至至今都还有很多人觉得,类似“公务员”这种偏稳定的职业对于大部分人来说是适合的。再或者是外企,再顶个世界500强什么的光环,过年回家都格外有面儿。

回想起我刚在上大学的时候,最开始也是想校招进外企,感觉很酷,英语交流就感觉很fashion,因为是计算机专业,大家普遍也对google、facebook、微软这一类的“硅谷”感科技公司有浓厚兴趣,但现实情况诸位也知道,哪有那么好进?BAT都要了半条命了。


而如今再看当下国内科班毕业的程序员,大家可能为了一个很普通的某大厂开发岗都争得面红耳赤,不知道在学校肝了多少leetcode...

所以这么多年来我也感触越来越深,总结成一句话就是“再好的工作,也抵不过不工作,可以不工作那就是最好的工作”。

但这显然不可能,不工作喝西北风吗?所以我认为并没有绝对的好工作,也许时间看起来是从995变成了007,但如果从长期来看能回馈给大家薪资、涨薪、能力提升,那我觉得也不是不行。

Facebook的COO桑德伯格曾提到过前Google CEO施密特劝她加入时说过的一句话,他说:

“当公司在飞速发展时,事比人多。当公司发展较慢或停滞时,人比事多,办公室政治就会出现。他告诉我:'如果你得到了坐上火箭的机会,别问是什么位置,上去就行”。

当平台能帮助你放大优势,个人能力也能和平台共同成长,那在当下应该会是一份不错的工作。

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是 程 序 员,就 快 关 注 我


点 个【好看】再 走 吧...

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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