霍夫变换探测直线之 Matlab

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文章标签： matlab 计算机视觉人工智能 Matlab

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本文介绍了如何在 Matlab 中使用霍夫变换检测图像中的直线。通过将图像转换为灰度，进行边缘检测，然后应用霍夫变换，可以找到图像的直线。通过调整相关函数参数，可以优化结果。

霍夫变换探测直线之 Matlab

霍夫变换（Hough Transform）是一种在图像处理中常用的技术，它可以将图像中的一条直线转换成一组参数，从而可以用直线参数方程描述图像中的直线。在霍夫变换中，我们将直角坐标系中的每个点转换成极坐标系中的一条直线，然后在极坐标系中找出一些点在同一条直线上的情况，从而得到图像中的直线。

在 Matlab 中，我们可以使用 hough 函数来实现霍夫变换。下面是一个简单的示例，演示如何使用霍夫变换来探测图像中的直线。

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img

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霍夫变换在Matlab中探测直线

ScriptCharm的博客

09-11

424

霍夫变换（Hough Transform）是一种常用于图像处理和计算机视觉中的技术，用于检测图像中的直线、圆或其他形状。在Matlab中，我们可以使用霍夫变换函数来检测图像中的直线。本文将介绍如何在Matlab中使用霍夫变换来探测直线，并提供相应的源代码。通常情况下，在进行霍夫变换之前，我们将应用一些图像处理技术，例如灰度化、边缘检测等。在这个例子中，我们将使用Canny边缘检测算法来提取图像的边缘。通过以上步骤，我们成功地使用霍夫变换在Matlab中探测了图像中的直线。函数来提取霍夫变换结果中的峰值。

三维平面的霍夫变换探测方法及 Matlab 实现

qq_39605374的博客

06-26

474

具体来说，对于检测直线的霍夫变换，我们可以将图像中的每个像素点在极坐标系下表示为一条直线，这样每个直线在极坐标系中就可以表示为一条在极径和极角上都有确定取值的曲线。类似地，对于检测三维平面的霍夫变换，我们可以将三维空间中的每个点在极坐标系下表示为一个平面，即平面的法向量在极径和极角上都有确定取值的曲线。当多个点的曲线交汇在一定范围内时，就可以认为在这个范围内存在一个平面，而交汇处的极坐标参数就是这个平面的法向量的极坐标参数。具体地，我们可以根据向量的朝向选择一个坐标轴，然后将其旋转到该坐标轴上。

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Twinkle

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很好的学习资源帮助你学习matlab 以及hough变换

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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】资源名：霍夫变换算法_直线检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1、引言该程序实现了一些基本的图像处理算法，并将它们组合在一起，构建了一个基于霍夫变换的直线检测器。该程序能够在图像中找到直线段的起始点和结束点。像大多数视觉算法一样，Hough变换使用了一些参数，它们的最优值是具有数据依赖性(即一组参数值在一幅图像上工作得很好，可能对另一幅图像来说不是最好的)。通过在测试图像上运行代码和调优参...

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