本文介绍了优化MATLAB代码的几种方法，包括预分配数组大小以避免内存再分配，使用向量化操作提高执行速度，减少函数调用次数降低额外开销，选择合适的数据结构以提升性能，并利用并行计算加速代码执行。优化代码应考虑平衡性能和可读性。
优化MATLAB代码以提高性能
在MATLAB中编写高效的代码是提高程序性能的关键。通过优化代码，您可以加快算法的执行速度，减少内存使用量，并改善整体的代码效率。本文将介绍一些常见的代码优化技巧，并提供示例代码以帮助您改进MATLAB程序的性能。
- 预分配数组大小
在循环中使用动态增长的数组会导致性能下降，因为MATLAB需要重新分配内存。为了避免这种情况，您可以预先分配数组的大小。例如，如果您知道数组的最大长度，可以使用以下代码预先分配数组大小：
maxSize = 1000; % 数组的最大长度
resultArray = zeros(1, maxSize)</
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