Quorum机制是分布式系统中确保数据一致性的关键，通过多数派决策确保状态更新的有效性。节点间通过消息传递交换状态信息，更新操作需得到多数节点同意才能生效。示例代码展示了基于Python的简单实现，演示了如何在节点间协调一致状态。
Quorum机制：分布式系统中的协调一致性
分布式系统是由多个相互协作的计算机节点组成的系统，节点之间通过网络进行通信和协调。在这样的系统中，数据的一致性是一个重要的挑战。Quorum机制是一种常用的解决方案，用于确保在分布式系统中达成一致性的协议。
Quorum机制的基本原理是通过多数派来决定系统的状态。每个节点都维护一个本地的状态副本，并通过消息传递来与其他节点进行交互。当节点需要进行状态更新时，它会发送消息给其他节点，并等待足够多的节点确认同意该更新操作。只有在得到足够多节点的同意后，更新操作才被认为是有效的，并被应用到本地状态副本中。
在实现Quorum机制时，可以使用一种称为基于Paxos协议的一致性算法。Paxos算法是一种经典的分布式一致性算法，用于解决分布式系统中的状态机复制问题。下面是一个使用Paxos算法实现Quorum机制的简单示例代码：
from collections import defaultdict
class Node:
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