使用R语言进行北京天气的爬取和数据分析

最新推荐文章于 2025-01-22 09:03:54 发布

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文章标签： r语言数据分析开发语言 R语言

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本文介绍如何使用R语言爬取并分析北京的天气数据。首先，安装和加载必要的R包，然后爬取天气数据并存储在数据框中。接着，对数据进行筛选、统计分析和可视化，包括计算平均温度、最高和最低温度，以及创建可视化图表，以揭示北京天气的模式和趋势。

使用R语言进行北京天气的爬取和数据分析

近年来，数据分析在各个领域中扮演着至关重要的角色。对于气象数据的分析也不例外。在本文中，我们将使用R语言来爬取北京的天气数据，并进行一些基本的数据分析。

首先，我们需要安装和加载一些必要的R包，以便进行网络爬虫和数据分析。以下是所需的R包：

# 安装和加载所需的R包
install.packages("rvest")
install.packages("dplyr")
install.packages("ggplot2")

library(rvest)
library(dplyr)
library(ggplot2)

接下来，我们将使用rvest包来爬取北京的天气数据。我们可以通过检查网页的HTML结构来确定正确的元素和选择器。在这个例子中，我们将使用一个简单的选择器来获取天气数据。

# 使用rvest包爬取天气数据
url <- "http://www.tianqihoubao.com/weather/beijing.html"
webpage <- read_html(url)

# 提取日期
dates <- webpage %>% 
  html_nodes(".tqtongji1 tr") %>% 
  html_text()

# 提取天气状况
conditions <- webpage %>% 
  html_nodes(".tqtongji2 tr") %>% 
  html_text()

# 提取温度
tem

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