本文介绍如何使用MATLAB GUI创建基于K-L变换的人脸识别系统。首先准备人脸图像数据库，然后通过MATLAB的图像处理工具箱实现K-L变换算法。接着，创建MATLAB GUI，包括图像选择和识别功能，用户可以上传人脸图像并获取识别结果。该系统为用户提供了一个交互式的脸部识别体验。
基于MATLAB GUI的K-L变换人脸识别
人脸识别是一种广泛应用于生物识别和安全系统中的技术。K-L（Karhunen-Loève）变换是一种常用的人脸识别方法，它通过将人脸图像转换为低维特征向量来实现人脸的识别和分类。本文将介绍如何使用MATLAB GUI创建一个基于K-L变换的人脸识别系统，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备一个人脸图像数据库，其中包含多个人脸图像。这些图像应该是相同大小的灰度图像，可以使用任何适合你的人脸图像数据库。
接下来，我们将使用MATLAB中的图像处理和计算机视觉工具箱来实现K-L变换和人脸识别算法。下面是一个简单的MATLAB函数，用于执行K-L变换：
function [eigenfaces, meanface] = performKLTransform(database
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