本文介绍如何使用Python的Pandas、Matplotlib和Seaborn库对大量分组数据进行分布分析，通过pairplot函数绘制散点矩阵图，以颜色区分不同组的数据，便于理解数据模式和趋势，进行快速的分析和决策。
Python数据可视化：大量分组数据分布分析方法
Python作为一种高效、易学、功能强大的编程语言，非常适合处理大量数据，并采用各种数据可视化技术来帮助数据分析人员更好地理解数据模式和趋势。本文介绍了一种Python实现的大量分组数据彼此数据分布的方法，方便用户对数据相关性进行快速分析和决策。
我们首先使用Pandas和Matplotlib库生成随机数据集：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
data 
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