C#图像处理教程:探索OpenCVSharp中的轮廓特征属性及应用

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本教程深入探讨了OpenCVSharp在C#图像处理中的轮廓特征,包括判断点与轮廓的位置关系及轮廓匹配。通过示例代码展示了如何使用OpenCVSharp函数来检查点是否在轮廓内,以及如何计算轮廓的相似性。

C#图像处理教程:探索OpenCVSharp中的轮廓特征属性及应用

在本教程中,我们将深入研究使用OpenCVSharp进行图像处理时的轮廓特征属性及其应用。我们将重点介绍点与轮廓位置的关系以及轮廓匹配的概念。此外,我们还会提供相应的源代码示例,以帮助您更好地理解和实践这些概念。

点与轮廓位置关系

在图像处理中,我们经常需要确定一个点是否在给定轮廓内部或外部。OpenCVSharp提供了一些函数和方法来实现这一目标。让我们看看如何使用这些函数来判断点与轮廓位置的关系。

首先,我们需要获取轮廓的层次结构。假设我们已经通过一些图像分割技术获得了轮廓列表。现在,我们可以使用FindContours函数来获取轮廓及其层次结构:

Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale)</
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