Boost 图书馆中的 graph 模块是一个用于处理图形数据结构和算法的工具

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本文介绍了如何利用Boost图书馆中的graph模块实现二分图算法,详细讲解了二分图的概念及其在作业分配、婚姻匹配等领域的应用。文中提供了一个测试程序源代码示例,展示如何定义和初始化图形,以及如何判断图形是否为二分图。

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Boost 图书馆中的 graph 模块是一个用于处理图形数据结构和算法的工具。其中,二分图算法是其中的一种重要算法。本文将为大家介绍如何使用 Boost 图书馆中的 graph 模块实现二分图算法,并附上相关的测试程序源代码。

二分图是指一个无向图可以分割成两个互不相交的子集,且图中每条边的两个端点分别属于这两个不同的子集。二分图在实际应用中有着广泛的应用,比如作业分配、婚姻匹配等领域,因此也备受关注。

以下是 Boost 图书馆中的 graph 模块实现二分图算法的测试程序源代码:

#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/bipartite.hpp>

int main()
{
    typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;
    Graph g;

    // 初始化图
    const int num_vertices = 6;
    const char* vertex_names[num_vertices] = { "A", "B", "C", "X", "Y", "Z" };
    for (int i = 0; i
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