本地运行 AI 音频分离开源项目 - Spleeter

把音频中的不同音频源分离出来，是影音处理领域中的常用操作。

最普遍的需求就是把人声、背景音乐提取出来。

Spleeter 是开源的音频分离工具，分离效果非常好。

项目地址 github.com/deezer/spleeter

Spleeter 使用 TensorFlow 进行的机器学习，训练好了3种模型：

1）2 stems -- 人声、伴奏

2）4 stems -- 人声、鼓、贝斯、其他

3）5 stems -- 人声、鼓、贝斯、钢琴、其他

此外，Spleeter 也可以让你轻松的训练自己的模型。

下面是 Spleeter 的本地安装运行过程。

1. 安装依赖

必须先安装好 ffmpeg 和 libsndfile。

Spleeter 项目文档中是使用 conda 安装的。

建议使用 conda 安装，我刚开始没用 conda，折腾好久也没装好，后来使用 conda 一次就OK了

没装 conda 的，先去官网下载安装。

推荐安装 Anaconda，这个 conda 用于科学计算。它包含了 Vonda、Python 和超过 150 个科学软件包及其依赖项。

下载地址 anaconda.com/download