GDB简单调试介绍

本文深入探讨了GDB调试工具的使用方法,包括如何启动程序、设置断点、检查程序状态以及常用命令介绍。

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GDB是一个强大的命令行调试工具。大家知道命令行的强大就是在于,其可以形成执行序列,形成脚本。UNIX下的软件全是命令行的,这给程序开发提代供了极大的便利,命令行软件的优势在于,它们可以非常容易的集成在一起,使用几个简单的已有工具的命令,就可以做出一个非常强大的功能。
一般来说,GDB主要帮忙你完成下面几个方面的功能:

1、启动你的程序,可以按照你的自定义的要求随心所欲的运行程序。

   
2 、可让被调试的程序在你所指定的调置的断点处停住。(断点可以是条件表达式)

   
3 、当程序被停住时,可以检查此时你的程序中所发生的事。
一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序。要调试C/C++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中。使用编译器(cc/gcc/g++)的-g参数可以做到这一点。如:

   
>gcc  -g  hello.c  -o hello
    >g++  -g  hello.cpp -o  hello

如果没有-g,你将看不见程序的函数名、变量名,所代替的全是运行时的内存地址。

当你用 -g把调试信息加入之后,并成功编译目标代码以后,让我们来看看如何用gdb来调试他

启动 GDB的方法有以下几种:


 
1.gdb<program>
  program
也就是你的执行文件,一般在当然目录下。


 
2.gdb<program> core
 
gdb同时调试一个运行程序和core文件。core 是程序非法执行后coredump后产生的文件。


 
3.gdb <program><PID>
 
如果你的程序是一个服务程序,那么你可以指定这个服务程序运行时的进程 ID gdb会自动attach上去,并调试他。program应该在PATH环境变量中搜索得到


常用命令

1.run

进入gdb提示符后,gdb并没有进调试状态。

需要用r,run进行调试。


2.break

通常至少要设一个断点,要不然gdb会直接运行到程序结束。

b main.cpp :100//mian文件100行设置断点。


3.continue

如果要恢复程序运行,可以使用c 或是 continue 命令。


4.list

当程序停下来以后,GDB会报告程序停在了那个文件的第几行上。你可以用list命令来打印程序的源代码。可以缩写为l。

list <linenum>

显示程序第linenum行的周围的源程序。

list <function>
显示函数名为function的函数的源程序。

list
显示当前行后面的源程序。

list -
显示当前行前面的源程序。 


5.watch

观察点一般来观察某个表达式(变量也是一种表达式)的值是否有变化了,如果有变化,马上停住程序。我们有
watch <expr>
为表达式(变量) expr 设置一个观察点。一旦表达式值有变化时,马上停住程序。
rwatch <expr>
当表达式(变量) expr 被读时,停住程序。
awatch <expr>
当表达式(变量)的值被读或被写时,停住程序。
info watchpoints
列出当前所设置了的所有观察点。


6.next       

单步跟踪,如果有函数调用,他不会进入该函数。

nextn


7.step      

单步跟踪,如果有函数调用,他会进入该函数。

steps


8.finish

运行程序,直到当前函数完成返回。并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数值等信息。


9.print

print<expr> #显示表达式值。

print/f <expr>  #f表示格式,print /x 按十六进制显示。

GDB可以显示被调试程序的const常量、变量、函数,但不能显示宏内容。


10.quit

退出gdb














内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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