【OpenCV C++20 学习笔记】腐蚀和膨胀

形态学原理

腐蚀和膨胀通常有以下用途:

  • 去除噪音
  • 分离或合并图像中的元素
  • 找出图片上的强度的极大值区域和极小值区域
    以下图作为原始图片:

原始图片

膨胀

用核 B B B来扫描图像 A A A,核 B B B中有个锚点,通常是核的中心。在扫描图像的时候,被 B B B覆盖的 A A A的区域上的最大值将会被赋予核 B B B的锚点。这样图片中像素值高的区域(亮的区域)将会扩大,这就是“膨胀”。如下图所示:
膨胀变换示意图

用数学公式来表达就是:
d s t ( x , y ) = m a x ( x ′ , y ′ ) : e l e m e n t ( x ′ , y ′ ) ≠ 0 s r c ( x + x ′ , y + y ′ ) dst(x,y)=max_{(x', y'):element(x',y')\neq0}src(x+x',y+y') dst(x,y)=max(x,

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