【OpenCV C++20 学习笔记】图片融合

原理

关于OpenCV的配置和基础用法，请参阅本专栏的其他文章：垚武田的OpenCV合集

这里采用的图片熔合的算法来自Richard Szeliski的书《Computer Vision: Algorithms and Applications》（《计算机视觉：算法和应用》）。
该算法使用了一个两参的线性熔合算子来操作图片的像素：
$$g(x)=(1-\alpha )f_0(x)+\alpha f_1(x)$$
$\alpha$的值从0-1不等。利用这个$\alpha$值，该算法可以对两个图片或者视频执行一个临时的交叉溶解(criss-dissolve)，就像在幻灯片或胶片中那样（很酷是不是？）

实现

在OpenCV中使用addWeighted()函数来实现上述的线性熔合的方法。
首先导入要熔合的两张图片。这两张图片是OpenCV库中自带的，可以在安装目录的子路径...\opencv\sources\samples\data中找到它们：LinuxLogo.jpg和WindowsLogo.jpg。将它们复制进项目文件夹，导入语句如下：

Mat src1 {
    imread("LinuxLogo.jpg") };
Mat src2 {
    imread("WindowsLogo.jpg") };

注意：被熔合的两张图