svn 腾讯云 CentOs部署

博主提及一两年前的部署方式,不确定当下是否可行,但认为一些基本配置应不变。围绕信息技术领域的部署配置展开讨论。

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这个是我一两年前 部署的方式了,不知道现在还行不行,但是一些基本配置我想是不变的。

svn 腾讯云 CentOs部署

1、 yum install -y subversion

  2、mkdir -p /data/svn/myproject

 3、 svnadmin create /data/svn/myproject



authz:配置模板

[groups]            
#用户组
admin = admin,root,test  
#用户组所对应的用户
[/]                 
#库目录权限
@admin = rw         
#用户组权限
*=r               
#非用户组权限

passwd:配置模板
[users]
# harry = harryssecret
# sally = sallyssecret
admin = 123456
root = 123456
test = 123456

svnserve.conf:配置模板
[general]
# force-username-case = none
# 匿名访问的权限 可以是read、write,none,默认为read
anon-access = none
#使授权用户有写权限
auth-access = write
#密码数据库的路径
password-db = passwd
#访问控制文件
authz-db = authz
#认证命名空间,SVN会在认证提示里显示,并且作为凭证缓存的关键字
realm = /data/svn/myproject

[sasl]

启动:
svnserve -d -r /data/svn

创建仓库:
mkdir -p /data/workspace/myproject

定仓库目录:
svn co svn://127.0.0.1/myproject /data/workspace/myproject --username root --password 123456 --force --no-auth-cache

目录更新方式:
cd /data/workspace/myproject 
svn update

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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