图像分类MMClassification

MMClassification

一、OpenMMLab项目中的重要概念——配置文件

1、深度学习模型的训练涉及几个方面： − 模型结构 模型有几层、每层多少通道数等等 − 数据集 用什么数据训练模型：数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等 − 训练策略 梯度下降算法、学习率参数、batch_size、训练总轮次、学习率变化策略等等 − 运行时 GPU、分布式环境配置等等 − 一些辅助功能 如打印日志、定时保存checkpoint等

2、在 OpenMMLab 项目中，所有这些项目都涵盖在一个配置文件中，一个配置文件定义了一个完整的训练 过程 − model 字段定义模型 − data 字段定义数据 − optimizer、lr_config 等字段定义训练策略 − load_from 字段定义与训练模型的参数文

图像分类模型的构成

配置文件的运作方式