广度优先搜索详解-优快云博客

本文详细介绍了广度优先搜索（BFS）算法的基本概念及其实现步骤。BFS是一种图形搜索算法，它从根节点开始，沿树或图的宽度遍历节点。文章通过具体的算法流程说明了如何使用队列数据结构来实现这一过程。

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广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS 是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS 同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现 BFS 算法。

　　算法步骤：

　　1. 首先将根节点放入队列中。

　　2. 从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。

- 如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。
- 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。

　　3. 若队列为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

　　4. 重复步骤2。

//广度优先遍历：利用队列(类似按层遍历二叉树)。
void BFSTraverse ( Graph G )  
{  
  visited [0 .. G.vexnum-1] = false;   // 初始化访问标志为未访问(false)   
  InitQueue ( Q );  
  for ( v = 0; v < G.vexnum; v++ )  
    if ( ! visited[v] )  
    {  
      // 从v出发广度优先搜索   
      visit ( v );  visited [v] = true;  
      EnQueue ( Q, v );  
      while ( ! QueueEmpty(Q) )  
      {  
        DeQueue ( Q, u );  
        for ( w = FirstAdjVex(G,u); w >= 0; w = NextAdjVex(G,u,w) )  
          if ( ! visited[w] )  
          {  
            visit ( w );  visited [w] = true;  
            EnQueue ( Q, w );  
          }  
      }  
    }  
}