两幅图像多频带融合

小波图像融合的Matlab实现示例(添加图片演示080428)         前几天我们讨论了一种基于低频融合策略的小波图像融合算法(http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan/archive/2007/11/14/1883987.aspx),今天就来说说算法编程实现的几个细节问题。(1)高频带的融合        首先,高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则,这里要注意的是,比较的对象是两幅原始图像的像素点的绝对值,而融合后图 阅读详情

1.方法推荐参考链接:https://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4193208.html
2.待验证论文方法: 方贤勇,潘志庚,徐丹.《图像拼接的改进算法》[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2003.
对于两幅要进行拼接的原始图像f 1 和f 2 , 在求出缝合线后, 进行多分辨率拼接的具体步骤如下:
    Step1.以拼接后的图像大小为尺寸, 生成一幅区域图像R , 将缝合线左边填充为白色, 右边填为黑色, 如彩图2(见彩图页ii)所示, 彩图2 c(见彩图页ii)所示为两幅原始图像拼接得到的区域图像.将两幅原始图像f 1 和f 2 分别扩展到区域图像大小, 扩大了的部分取各自原图的内容进行填充;
    Step2.对两幅扩大了的原始图像f1 和f 2 分别求解拉普拉斯图像金字塔.对区域图像R 求解高斯图像金字塔;
    Step3.计算拼接后的图像的拉普拉斯图像金字塔, 其方法是对于拼接后的图像的拉普拉斯图像金字塔的第l 阶Lm l , 用区域图像的高斯图像金字塔的第l 阶GR l 的像素值作为权值, 计算Lml 在该像素点处的像素值:Lml = GR l(i , j)Lf 1(i , j)+(1 -GRl(i , j))Lf 2(i , j).其中, Lf 1 表示扩大了的原始图像f 1 的拉普拉斯图像金字塔的第l 阶, 而Lf 2 表示扩大了的原始图像f 2 的拉普拉斯图像金字塔的第l 阶,(i , j)表示像素点的位置;
    Step4.对拼接后图像的拉普拉斯图像金字塔, 从最高一阶开始扩展并与下一阶相加, 将相加后的图像作为下一阶的图像, 将得到的图像再扩展, 并与其下一阶的图像相加.重复此过程, 直至与最底一阶相加完为止, 这样就得到了最终的拼接好的没有曝光差的图像.彩图2 d(见彩图页ii)所示为经过上述处理后得到的拼接后的图像, 此时已经看不出曝光差异

------------这两个方法稍有差异,未完成,待我验证-------------
图像金字塔实现图像融合(基于opencv-python) 图像金字塔介绍 图像金字塔是多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低并且来源于同一张原始图像的集合。通过梯次向下采样获得,直到某个终止条件才停止采样。 图像金字塔说白了就是披着金字塔外衣的图像缩放。一般有高斯图像金字塔、拉普拉斯图像金字塔。 两种金字塔介绍 高斯金字塔(低通) 高斯金字塔:用于下采样。高斯金字... 阅读详情

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