椒盐噪声及中值滤波处理

最新推荐文章于 2025-03-07 19:58:47 发布
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分类专栏： 计算机视觉 图像识别及处理 文章标签： 图像识别 计算机视觉
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椒盐噪声是图像中常见的脉冲噪声，表现为随机的黑白点。成因包括信号干扰、传感器问题等。中值滤波是有效的处理方法，能显著去除噪声而不明显模糊图像。本文介绍了椒盐噪声的产生原因，并通过比较均值滤波和中值滤波的效果，强调了中值滤波在去除噪声方面的优势，并提供了Java实现的代码示例。

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椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。盐和胡椒噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。


常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器




带椒盐噪声的图片




均值滤波的效果如上，可以看出，椒盐噪声被处理成了小的气泡，同时图像变模糊：

最低0.47元/天 解锁文章
中值滤波 处理 椒盐噪声
12-21
首先对原图像加椒盐噪声，之后经中值滤波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.shape[1] img1=img.copy() sp=h*w NP=int(sp*(1-snr)) for i in range (NP): randx=np.random.randint(1,h-1) # random randy=np.random.randint(1,w-1) if np.rand
图像处理实验，中值滤波处理椒盐噪声
weixin_51414410的博客
11-30 8559
一、实验目的 图像变换是数字图像处理中的一种综合变换，如直方图变换、几何变换等。通过本实验，掌握中值滤波处理。 二、实验任务 设计程序，用中值滤波法（模板的大小为3×3）。进行去噪处理。 得出实验结果图像后，分析去噪的具体原因。并尝试使用1×3 1×11 1×21模板去处理图像，并分析不同效果的原因。 三、实验环境 本实验在Windows平台上进行，对内存及cpu主频无特别要求，使用MINGW（gcc）编译器。 四、实验步骤 实验结果： 1.3*3模板 2.1*...
python模拟噪声：均匀噪声、高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、瑞利噪声、伽马噪声、斑点噪声、脉冲噪声
最新发布
shinuone的博客
03-07 1262
在图像处理领域，噪声（Noise） 是影响图像质量的重要因素之一，它通常由成像设备的物理特性、传输过程中的干扰或后期处理中的量化误差引入。为了研究图像去噪算法的性能，常常需要在实验中人为添加模拟噪声。模拟噪声的类型多种多样，不同的噪声模型反映了不同的噪声来源。
中值滤波与椒盐噪声
Forever-守望
08-06 2万+
盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。盐和胡椒噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。
利用中值滤波而不是均值滤波去除椒盐噪声（脉冲噪声）
Ibelievesunshine的博客
03-24 1万+
在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。我们直接看matlab实现的效果和代码： %这个程序为我们显示了在去除椒盐噪声方面 中值滤波优于均值滤波 clear all; close all; clc; I=imread('cameraman.tif'); I=im2double(I); J=imnoise(I,'salt & pe...
opencv笔记：高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理
panpan_jiang1的博客
06-01 4862
椒盐噪声又叫冲击噪声（或者脉冲噪声）。在图像上表现为离散分布的纯白色或者黑色像素点，出现的位置通常是随机的，不连续的。由于在正常情况下，在图像中不太可能出现最大/最小值的灰度像素，因此这个样的像素点可以被当成噪声。椒盐噪声产生的原因可能是环境的干扰（如电磁干扰）、传感器（ADC）内部时序错误等。
中值滤波_高斯噪声_中值滤波_matlab图像处理_
09-29
在图像处理领域，噪声是不可避免的问题，...通过学习这个示例，你可以了解到如何利用MATLAB进行图像噪声处理，特别是针对椒盐噪声和高斯噪声的中值滤波方法，这在实际的图像处理和计算机视觉应用中是非常有价值的技能。
xiangrikui_高斯滤波_椒盐噪声_中值滤波_
09-30
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均值滤波与中值滤波的应用_MATLAB中值滤波_均值滤波中值滤波的matlab代码_中值滤波_plandop_
09-30
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GPU实现的椒盐噪声自适应中值滤波算法.pdf
09-25
总的来说，本文提出的GPU实现的椒盐噪声自适应中值滤波算法，结合了GPU的并行处理优势，有效地提升了噪声滤除的效率，同时保持了良好的图像质量，对于大规模图像数据的处理具有显著优势。该方法对于图像处理和计算机...
数字图像处理之椒盐噪声和中值滤波
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tsfx051435adsl的博客
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0、所有的代码基于python3 + opecv3.3 1、椒盐噪声和中值滤波 　　椒盐噪声（salt-and-pepper noise）是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。 　　所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算法也比较简单。 　　椒盐噪声往往由图像切割引起，去除脉冲
椒盐滤波算法
03-18
很好的一种对图像的滤波算法，代码详细，有参考价值呦
添加椒盐噪声和中值滤波除噪
06-19
使用opencv2.4.9，vs2013，对RGB图像添加了手动椒盐噪声 中值滤波是自己设计5*5的十字交叉滤波器，采用opencv图像迭代器完成（可能），忽略了边界影响。 效果很不好。不如人家的
【数字图像处理+MATLAB】通过中值滤波器（Median Filter）降噪去除图像椒盐噪声污染：使用 medfilt2 函数
HEX9CF的技术博客
11-22 572
中值滤波器是一种非线性滤波器，广泛用于数字图像处理中的噪声消除。它的工作原理是将图像中每个像素的值替换为其邻域（通常是一个正方形或圆形区域）中像素值的中位数。中值滤波器对处理某些类型的噪声特别有效，例如"盐和胡椒"噪声，即随机出现的亮点（盐）和暗点（胡椒）。这是因为中位数对极端值不敏感，所以中值滤波器可以消除这些噪声点，而不会像平均滤波器那样模糊图像。
opencv中用c++实现的中值滤波的算法，可以有效的处理椒盐噪声，灰度图彩色图均可以处理
m0_51508490的博客
12-30 1021
这里写自定义目录标题标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 标题 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何
中值滤波器项目：高效去除图像椒盐噪声
weixin_42513870的博客
10-17 1653
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：图像处理中，椒盐噪声是常见的随机噪声，影响图像质量和分析处理。本项目采用中值滤波器方法，有效去除椒盐噪声，同时保留图像边缘细节。中值滤波器是一种非线性滤波方法，通过替换极值噪声点为邻域像素的中位数，实现去噪。项目包括中值滤波算法实现以及对输入图像的去噪处理，展示如何通过调整滤波窗口大小控制去噪与图像细节的平衡。中值滤波器适用于多种脉冲...
椒盐噪声的中值滤波处理
VnReact的博客
09-17 429
椒盐噪声是图像处理中常见的一种噪声类型，它会在图像中引入黑白像素点，使得图像看起来像是被撒上了椒盐。中值滤波通过对像素周围邻域内的像素值进行排序，并取中间值作为新值，可以有效地去除椒盐噪声，同时保留图像的细节信息。中值滤波是一种非线性滤波技术，它的原理是将像素点周围的邻域内的像素值进行排序，然后将中间值作为当前像素点的新值。第一个子图显示原始图像，第二个子图显示添加椒盐噪声后的图像，第三个子图显示经过中值滤波处理后的图像。函数将原始图像、噪声图像和中值滤波后的图像显示在一张图中，以便比较它们的效果。
作业1（高斯模糊，椒盐噪声，中值滤波去噪）
赶星辰
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%% imread 得到黑白原图im(图一)>> im=rgb2gray(im);>> im=im2double(im);>> imshow(im); %% 高斯核模糊 得到模糊后的图片B(图二)方法一>> sigma=11;>> hsize=10;>>h=fspecial('gaussian',hsize,sigma);&g...
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