kafka和zookeeper

本文介绍了Kafka作为分布式消息系统的基础概念,包括Broker、Topic、Producer、Consumer和Partition等,并阐述了其拓扑结构和消息写入特点。同时,讲解了Kafka Tool的基本使用流程。此外,还探讨了Zookeeper的角色,如Leader、Follower和Observer,以及写入流程,展示了其在分布式应用协调中的作用。

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kafka基础

简单来说,kafka就是一个分布式的消息系统(在生产者和消费者之间构建通信),生产-存储-消费的架构。

术语的定义

Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器,每个服务器被称为broker。
Topic:每条发布到Kafka集群的消息都有一个分类,这个类别被称为Topic(主题)。
Producer:指消息的生产者,负责发布消息到kafka broker。
Consumer:指消息的消费者,从kafka broker拉取数据,并消费这些已发布的消息。
Partition:Partition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition,每个partition都是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)。
Consumer Group:消费者组,可以给每个Consumer指定消费组,若不指定消费者组,则属于默认的group。
Message:消息,通信的基本单位,每个producer可以向一个topic发布一些消息。

拓扑结构

kafka结构模式
1、写消息时允许多个生产者写到同一个Partition中。
2、读消息时一个Partition只允许被一个消费组中的一个消费者所消费,而一

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