Ubuntu conda使用的有关问题

一些问题的解决

1.退出base环境,回到系统自带环境。

conda deactivate 

进入base虚拟环境

conda activate base

2.设置是否自动进入虚拟环境base

不自动进入

conda config --set auto_activate_base false

自动进入

conda config --set auto_activate_base true

3.清华源 Anaconda 仓库的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

其他三方源,例如pytorch,可以看参考第二条。

4.CUDA环境变量

5.Anaconda环境激活

更新环境变量文件

source ~/.bashrc

出现以下错误:

在这里插入代码片

在bash终端中使用~/.bashrc,在zsh终端中使用~/.zshrc。如下命令。

source ~/.zshrc

参考:
https://blog.youkuaiyun.com/ben1010101010/article/details/90897405
清华大学开源软件镜像站

### UbuntuConda使用教程 #### 安装 MinicondaAnaconda 为了在 Ubuntu 上高效地管理 Python 环境,推荐安装 MinicondaAnaconda。Miniconda 是轻量级版本,仅包含 conda 包管理和 Python;而 Anaconda 则包含了更多预装的数据科学库。 对于初次使用者来说,在安装前建议先更换镜像源以加速下载过程[^3]。可以采用清华大学开源软件镜像站作为国内用户的首选: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch conda config --set show_channel_urls yes ``` #### 创建并激活新的 Conda 环境 创建一个新的环境来隔离不同项目的依赖关系是非常重要的实践之一。通过下面命令可轻松完成此操作: ```bash conda create --name myenv python=3.8 conda activate myenv ``` 这里 `myenv` 是自定义的名字, 可根据实际需求调整; 同样也可以指定其他版本号代替 `3.8`. #### 添加 Pylith 至 Anaconda 管理 针对特定应用如 PyLith 的开发工作流,则需进一步将其集成至 Conda 中以便更好地维护相关包及其依赖项。这通常涉及到从官方文档获取确切指令集来进行设置[^1]. #### 更改默认镜像源提高效率 考虑到网络条件差异可能影响到包更新速度,适时修改为更快速稳定的镜像源能显著改善体验。上述清华源配置即为此目的服务[^2].
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