canal结合Redis和MySQL如何实现(JAVA)

canal工作原理

canal是alibaba开发的一个开源的中间件,官网网址为https://github.com/alibaba/canal/wiki
在这里插入图片描述工作原理

  • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送 dump 协议
  • MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

使用步骤

1、配置MySQL

① 在sql中输入查询语句

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

在这里插入图片描述
该项数据的Value值为OFF,说明binlog的写入功能没有开启,若已经开启,可以直接跳到④。
② 开启binlog的写入功能
找到mysql的安装目录,打开其中的my.ini文件,在 [mysqld] 下加入以下配置:

log-bin=mysql-bin #开启 binlog
binlog-format=ROW #选择 ROW 模式
server_id=1    #配置MySQL replaction需要定义,不要和canal的 slaveId重复

ROW模式:除了记录sql语句之外,还会记录每个字段的变化情况,能够清楚的记录每行数据的变化历史,但会占用较多的空间。
STATEMENT模式:只记录了sql语句,但是没有记录上下文信息,在进行数据恢复的时候可能会导致数据的丢失情况;
MIX模式:比较灵活的记录,理论上说当遇到了表结构变更的时候,就会记录为statement模式。当遇到了数据更新或者删除情况下就会变为row模式;

然后输入以下命令重启mysql

net stop mysql
net start mysql

③ 再次查看mysql, 若value值变为ON,则说明配置成功

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';

在这里插入图片描述
④授权canal连接mysql
查看mysql中自带的用户表(存在名为mysql的数据库中,该数据库是安装后自带的)

SELECT * FROM mysql.`user`

在这里插入图片描述创建canal用户

DROP USER IF EXISTS 'canal'@'%';
CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';  
FLUSH PRIVILEGES;

最后再对该表进行查询,得到以下结果,则操作无误
在这里插入图片描述

2、配置canal服务端

  • canal安装包地址 下载
    canal.deployer-1.1.7.tar.gz 文件,解压至虚拟机自建的mycanal目录下(目录名可以是自己定的)。
  • 修改/mycanal/conf/example路径下的instance.properties文件
    在这里插入图片描述将address设为自己主机的地址
    在这里插入图片描述
    将账户换为自己的账户(一般都不用更改)在这里插入图片描述
  • 进入/mycanal/bin路径下,执行启动命令
./startup.sh
  • 进入/mycanal/logs/canal目录下,查看canal.log日志文件,若最后出现is running now则说明启动成功
    在这里插入图片描述

3、java使用canal

  • 在工程的pom文件中,引入以下依赖
<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.14</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
        <mysql.version>5.1.47</mysql.version>
        <druid.version>1.1.16</druid.version>
        <mapper.version>4.1.5</mapper.version>
        <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--canal-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <!--SpringBoot通用依赖模块-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--swagger2-->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <!--SpringBootRedis整合依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringBootAOP-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
        </dependency>
        <!--Mysql数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.47</version>
        </dependency>
        <!--SpringBoot集成druid连接池-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>${druid.version}</version>
        </dependency>
        <!--mybatis和springboot整合-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
        </dependency>
        <!--通用基础配置junit/devtools/test/log4j/lombok/hutool-->
        <!--hutool-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.2.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>${junit.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>${lombok.version}</version>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!--persistence-->
        <dependency>
            <groupId>javax.persistence</groupId>
            <artifactId>persistence-api</artifactId>
            <version>1.0.2</version>
        </dependency>
        <!--通用Mapper-->
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper</artifactId>
            <version>${mapper.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.8.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

  • 更改yml文件(将其中的数据库名,数据库用户名,数据库密码替换成自己的)
server.port=5555

# ========================alibaba.druid=====================
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.druid.test-while-idle=false
  • 在config中添加工具类
package com.atguigu.canal.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;


public class RedisUtils
{
    public static final String  REDIS_IP_ADDR = "自己redis所在的ip地址";
    public static final String  REDIS_pwd = "redis密码";
    public static JedisPool jedisPool;

    static {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,REDIS_IP_ADDR,6379,10000,REDIS_pwd);
    }

    public static Jedis getJedis() throws Exception {
        if(null!=jedisPool){
            return jedisPool.getResource();
        }
        throw new Exception("Jedispool is not ok");
    }

}

  • 编写调动canal和redis的代码
  • 该代码中printEntry方法和main方法是canal官方给出的官方程序,可前往查看
  • 连接池采用jedis
  • https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
package com.atguigu.canal.biz;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.atguigu.canal.util.RedisUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


public class RedisCanalClientExample
{
    public static final Integer _60SECONDS = 60;
    public static final String  REDIS_IP_ADDR = "自己redis所在地址";

    private static void redisInsert(List<Column> columns)
    {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        for (Column column : columns)
        {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
            jsonObject.put(column.getName(),column.getValue());
        }
        if(columns.size() > 0)
        {
            try(Jedis jedis = RedisUtils.getJedis())
            {
                jedis.set(columns.get(0).getValue(),jsonObject.toJSONString());
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }


    private static void redisDelete(List<Column> columns)
    {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        for (Column column : columns)
        {
            jsonObject.put(column.getName(),column.getValue());
        }
        if(columns.size() > 0)
        {
            try(Jedis jedis = RedisUtils.getJedis())
            {
                jedis.del(columns.get(0).getValue());
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static void redisUpdate(List<Column> columns)
    {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        for (Column column : columns)
        {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
            jsonObject.put(column.getName(),column.getValue());
        }
        if(columns.size() > 0)
        {
            try(Jedis jedis = RedisUtils.getJedis())
            {
                jedis.set(columns.get(0).getValue(),jsonObject.toJSONString());
                System.out.println("---------update after: "+jedis.get(columns.get(0).getValue()));
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChage = null;
            try {
                //获取变更的row数据
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error,data:" + entry.toString(),e);
            }
            //获取变动类型
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================&gt; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType));

            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.INSERT) {
                    redisInsert(rowData.getAfterColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.DELETE) {
                    redisDelete(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else {//EventType.UPDATE
                    redisUpdate(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }


    public static void main(String[] args)
    {
        System.out.println("---------O(∩_∩)O哈哈~ initCanal() main方法-----------");

        //=================================
        // 创建链接canal服务端
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(REDIS_IP_ADDR,
                11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        //空闲空转计数器
        int emptyCount = 0;
        System.out.println("---------------------canal init OK,开始监听mysql变化------");
        try {
            connector.connect();
            //connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.subscribe("bigdata.t_user");  //只监控bigdata数据库中的t_user表
            connector.rollback();
            int totalEmptyCount = 10 * _60SECONDS;
            while (emptyCount < totalEmptyCount) {
                System.out.println("我是canal,每秒一次正在监听:"+ UUID.randomUUID().toString());
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
                } else {
                    //计数器重新置零
                    emptyCount = 0;
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                connector.ack(batchId); // 提交确认
                // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
            }
            System.out.println("已经监听了"+totalEmptyCount+"秒,无任何消息,请重启重试......");
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
}

最后运行程序,启动成功
在这里插入图片描述
若报错,可参考
https://blog.youkuaiyun.com/Taurus22/article/details/136888302

### 回答1: Canal是一个开源的数据库增量订阅&消费组件,可以实现MySQLRedis的同步。它可以通过解析MySQL的binlog日志,将数据变更事件转换成Java对象,然后通过消息队列的方式异步地传递给消费端,消费端可以根据自己的需求进行处理,比如将数据同步到Redis中。Canal支持多种消息队列,包括Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等,也可以自定义消息处理器。 ### 回答2: Canal是阿里巴巴开源的一个基于数据库增量日志解析的数据同步工具,通过解析MySQL的binlog日志实现MySQLRedis的数据同步。 Canal的工作原理如下: 首先,Canal会建立一个轻量级的MySQL实例来监听MySQL的binlog日志,然后解析这些日志文件生成一个逻辑日志,将这些逻辑日志发送给指定的消费端,例如Redis等。 其次,Canal将这些日志文件解析成数据格式,然后将这些格式化的数据推送到指定的消费端。在Redis端,我们可以通过Canal提供的接口来订阅这些数据并将其存储到Redis中。 最后,Canal还支持针对不同表的数据同步,可以通过配置不同的过滤规则来实现不同表的数据同步。 Canal的优点在于: 1. 数据同步实时性高:由于Canal是基于数据增量日志解析的,所以同步数据的实时性非常高,可以达到毫秒级别的数据同步。 2. 可扩展性强:Canal支持横向扩展纵向扩展,可以随时根据系统负载情况进行扩展。 3. 可配置性强:Canal支持灵活的配置规则,可以根据不同的业务需求进行配置,满足不同的数据同步需求。 总体来说,Canal是一个非常实用的数据同步工具,可以帮助我们解决MySQLRedis之间的数据同步问题,同时还支持多种数据源的同步,具有很高的可扩展性可配置性,是一个非常好用的开源工具。 ### 回答3: Canal是阿里巴巴中间件团队开发的一款基于数据库增量日志解析同步工具,支持MySQL、Oracle、SqlServer等多种关系型数据库。Canal通过订阅MySQL的binlog实现MySQL数据的实时同步,同时配合redis实现数据的高速缓存,提高数据访问速度可靠性。 首先,在Canal的配置文件中,需要设置对MySQL binlog的订阅,包括MySQL的地址、用户名、密码需要订阅的数据库表。Canal会根据这些订阅信息,实时监听MySQL数据库的变化,并将变化的数据转化为JSON格式的数据。 其次,配置Canalredis的连接信息,包括redis的地址端口号等信息。Canal通过redis的发布订阅机制,将解析出的JSON格式的数据发布到redis缓存中。 最后,应用程序可根据自己的需求从redis缓存中获取数据,从而实现MySQLredis同步。相比于直接访问MySQL数据库,Canalredis的方式可以大大提高数据的访问速度可靠性,尤其是对于一些关键业务数据的访问,更加有利于保障数据的安全性完整性。 总之,Canalredis的组合非常适合需要实时同步MySQL数据并提高访问速度可靠性的应用场景,具有很好的性能稳定性,并且易于配置集成。
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