没有提交日志的成员,请马上提交工作日志和工作任务源代码(梓文)

日志系统代码 日志代码 阅读详情

源代码上传到:targethome@sina.com  

一.注意上传格式要求:

    1.首先传的文件中要包含一个可执行文件如 xxx.exe

    2.上传的代码中不要包含DEBUG中的内容,以免文件大小太大.

  3.上传的文件中要包含这个小程序的应用说明,和需要注意的地方,方便查阅者应用和提出相应的意见.

 4.邮件的发送文件名格式依次为:

   "时间"-"任务内容简述"-"实现平台语言"  -"作者"

 二.日志提交注意:

 1.同样要注意发表文章的标题,要写清楚,最好望文生义。

     2.  日志的逻辑思路一定要清晰,不要敷衍了事,轻轻点水。

     3.要写出感受和解决方法,具体参考工作室的编写规范。

  

DuCut_1794120730156_604.mp4 立即下载

相关推荐

【教育信息化】基于Java+Vue的微证书可信验证系统设计:职业技能成果数字化管理与防伪溯源 项目介绍 基于java+vue的职业技能微证书颁发与可信验证系统设计与实现(含模型描述及部分示例代码)

内容概要:本文介绍了一个基于Java和Vue的职业技能微证书颁发与可信验证系统的设计与实现,旨在解决传统职业证书管理中存在的信息分散、验证困难、易篡改、互认难等问题。系统通过构建统一的微证书业务管理体系,采用SHA-256摘要算法和RSA数字签名技术保障证书内容完整性与签发主体可信性,并结合二维码实现便捷的社会化验证。平台涵盖证书全生命周期管理,支持学习成果积累、能力画像构建及跨机构成果互认,具备完整的前后端分离架构与安全机制,适用于教育、培训与企业人力资源场景。; 适合人群:具备Java与Vue开发基础的软件工程师、高校计算机相关专业学生、职业教育信息化研究人员以及企业HR技术平台开发者。; 使用场景及目标:①实现职业技能微证书的数字化签发与防伪验证;②构建学习者个人能力档案,支持岗位匹配与人才评价;③推动教育机构、行业协会与企业间的技能成果互认与数据共享;④作为毕业设计或企业级认证平台的技术参考原型。; 阅读建议:此资源包含系统模型描述与核心代码示例,建议结合Spring Boot、MyBatis-Plus、JWT、Redis等技术栈进行实践,重点关注证书摘要生成、数字签名验证、权限控制与数据安全设计,并可通过提供的数据生成代码模拟真实业务场景进行测试。

log4j 日志信息的引入 — 解决项目运行过程中的日志信息

定义 log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改

u010643307的博客 955

结合混合A全局规划与MPC-iLQR执行器噪声和模型不匹配(MATLAB)的差动驱动机器人导航。.zip

1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

在记录异常日志的时候包含源代码文件名和行号等信息

try { Console.WriteLine(b/a); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); //通过如下代码来记录异常详细的信息 var trace = new StackTrace(ex, tr...

weixin_30600197的博客 207

CPU进程调度可视化含源码

这是一份操作系统课程设计,用Python实现的CPU进程调度模拟器,覆盖先来先服务、短作业优先、时间片轮转、优先级调度四种算法,配甘特图可视化和指标对比。交付物包含实验报告的Markdown、HTML、PDF三件套,汇报PPT,完整Python源码,以及六张运行截图,装好依赖后运行主文件即可打开图形界面。 内容主线围绕四种调度算法展开:在左侧面板录入进程名、到达时间、服务时间和优先级,也可以随机生成一批进程;右侧选择算法并设置时间片参数,点击调度后甘特图按时间比例画出每个CPU运行片段的色带,空闲时段以灰色标注;表格逐进程列出完成时间、周转时间、带权周转时间和等待时间,并汇总三项平均值。点击对比按钮会弹出柱状图窗口,并排展示四种算法的平均周转与平均带权周转,最优算法的柱子以橙色高亮;结果可导出为CSV文件,编码带BOM保证Excel直接打开不乱码。 亮点在于调度逻辑与界面展示完全解耦:算法层只负责按规则挑下一个进程并维护就绪队列,界面层只负责渲染甘特图和指标表,中间靠数据类传递结果。想新增一种调度算法只需在算法文件里加函数并登记,界面代码无需改动。输入处理做了完整防护,到达时间为负、服务时间小于1、优先级超出范围、时间片非法等情况都会弹窗说明原因并拒绝提交,不会让程序崩溃。整个项目除matplotlib外全部使用标准库,离线环境装好Python即可运行,启动自带六个预置演示进程。 适合操作系统课程需要做课程设计的计算机相关专业学生,也适合想通过可视化方式理解四种调度算法差异的自学者。安装好matplotlib依赖后运行入口文件即可打开主窗口,自带演示数据可直接查看甘特图和指标;也可自行修改进程参数和时间片大小,对比不同算法下平均周转时间的变化。

中国技术大败局TBL-20261107-238深度解剖报告V2.2 决策迭代版【汽车热管理】基于车速的空调内外循环控制装置:公知技术组合型伪创新专利失效分析

中国技术大败局TBL-20261107-238深度解剖报告V2.2 决策迭代版内容概要:本报告对奇瑞汽车股份有限公司申请的“一种汽车空调内外循环的控制装置及其控制方法”(专利号CN201010100392.0)进行了深度技术解剖与专利失效分析。该专利旨在通过车速信号自动切换空调内外循环,实现低速内循环防尾气、高速外循环引入新风的功能。然而,其技术方案被判定为“控制逻辑型伪创新”,核心逻辑“车速信号→阈值比较→内外循环切换”属于公知技术的常规组合,未提出新的空气质量预测模型、多源信息融合算法或预料不到的技术效果,因而不具备创造性,最终被驳回。报告指出,该专利与奇瑞多项同类专利(如184、186、207、228、231、237号)共同构成“公知信号/逻辑→公知执行器”的系统性低质量专利布局,反映出企业在技术创新路径上的重复性投入与创造性缺失。; 适合人群:企业知识产权负责人(IPR)、研发总监/CTO、投资尽调人员、专利代理机构从业者及技术研发团队。; 使用场景及目标:①识别“公知技术常规组合”类专利的创造性风险,避免无效研发投入;②指导高价值专利撰写,强调多源信息融合、动态优化模型与实证数据支撑;③为投资机构提供技术资产估值与风险甄别依据,区分低壁垒“信号替换”与高壁垒“算法创新”。; 阅读建议:此报告适用于研发与知识产权战略复盘,建议结合模块七“行业启示”与模块八“产业链坐标定位”进行系统性反思,重点关注“判距差”指标与“死海区”定位,推动企业从“功能实现”转向“模型创新”的研发范式升级。

写日志

先获取进程所在路径,然后创建文本文件,写入日志,保存到该目录 可以把需要的信息Format进CString,再写入日志 void WriteLogText(CString m_cstrLogContent) { CString strFileName; GetModuleFileName(AfxGetInstanceHandle(),strFileName.GetBuffer(_MAX_...

不积跬步无以至千里 343

北师大版英语词汇助手练习版-win10-不适用win7

最适合白板下的英语词汇PK工具 【百度网盘APP】北师大版英语词汇助手win10,11版本 3MB 链接:https://pan.baidu.com/s/1VO6vXt-ICCh-kAPstX8LcA  提取码:chen 【百度网盘】北师大版英语词汇助手 win 7,8,10,11可通用 60MB 链接:https://pan.baidu.com/s/15z5YN5GvvAZERqhitQcu1g  提取码:chen

任务记录日志

日期 开始时间 结束时间 中断时间 净时间 活动 备注 3.10 3:10 4:30 80 编写代码 四则运算 3.13 2:00 4:00 10 110 上课 ...

weixin_30755393的博客 336

改进差分进化算法及其求解柔性作业车间调度问题(Python代码实现)

内容概要:本文系统探讨了改进差分进化算法在求解柔性作业车间调度问题中的应用,并结合Python代码实现,展示了该算法相较于传统方法在全局搜索能力和收敛速度方面的优势。研究不仅聚焦于算法本身的改进策略,如变异、交叉和选择操作的优化,还深入分析了其在复杂制造环境中应对多目标、多约束调度问题的有效性。文中通过标准测试实例验证了算法性能,并与其他智能优化算法进行了对比分析,体现了其在实际工程应用中的潜力。此外,文档还关联了多无人机路径规划、电力系统状态估计、微电网优化、图像与信号处理等多个前沿技术领域,展现了智能优化算法在跨学科工程仿真与决策支持中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定编程基础和工程背景,从事智能制造、自动化、工业工程、电气工程、控制科学与工程、计算机科学及相关领域的科研人员、高校研究生及企业研发技术人员。; 使用场景及目标:①为科研工作者提供可复现的智能优化算法代码框架,支持柔性作业车间调度、多无人机协同路径规划、电力系统优化等复杂工程问题的建模仿真;②辅助完成学术论文复现、课程设计、毕业设计或科研项目开发;③推动智能算法在生产调度、能源管理、交通规划等实际场景中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的算法原理与代码实现,动手调试并验证不同参数设置对优化结果的影响,同时可参考荔枝科研社提供的完整资源包进行扩展学习与实践,以加深对算法机制与工程应用的理解。

复现基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文聚焦于“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度”研究,提出一种改进的秃鹰优化算法(IBOA)以解决传统智能优化算法在求解过程中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过引入自适应权重、动态搜索机制及种群多样性保持策略,显著增强了算法的全局搜索能力和收敛精度。研究构建了包含光伏发电、风力发电、储能系统、可控负荷及电网交互的微电网群多主体协同调度模型,以系统综合运行成本最小化为目标函数,综合考虑功率平衡、设备出力能力、储能荷电状态、爬坡速率等多种实际约束条件。利用Matlab平台进行仿真验证,并与标准BOA、PSO、GA等经典智能算法进行对比,结果表明所提算法在降低系统运行成本、提高可再生能源消纳率及优化调度效率方面具有明显优势。; 适合人群:适用于具备电力系统基础、优化理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于微电网群或多微网系统的经济调度建模与仿真;②开展新型智能优化算法的设计、改进与性能评估;③支撑含高比例可再生能源的配电系统优化运行决策; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与调度模型构建过程,重点分析改进策略对优化性能的影响,并可通过替换场景参数或引入其他算法进行横向对比实验,进一步掌握智能优化在能源系统中的应用方法。【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)

基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档聚焦于电力电子与控制系统领域的仿真研究,核心内容为“基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真”的Simulink实现。系统阐述了LLC谐振变换器的开环与闭环控制策略、软开关技术、恒压恒流双竞争控制机制、多相交错结构设计及变频调制原理,通过建模仿真深入剖析高频DC-DC变换器的工作特性与动态响应。文档整合了丰富的科研资源,涵盖双向CLLC、DAB变换器、PWM整流器、微电网优化调度、状态估计(EKF/UKF/PF)等多个前沿方向的仿真案例,形成一个体系完整、技术覆盖面广的综合性技术资料库,适用于高水平科研与工程实践。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的研究生、高校科研人员,以及从事新能源发电、电动汽车、智能电网、工业电源等领域的技术研发工程师。; 使用场景及目标:①开展高频谐振变换器拓扑结构与先进控制策略的深入研究;②完成复杂电力电子系统的建模、仿真与性能验证;③支撑SCI/EI论文撰写、科研项目申报与关键技术攻关;④辅助高校课程设计、研究生课题实践与毕业设计的仿真实验环节。; 阅读建议:建议结合文中提供的网盘资源与微信公众号资料进行系统学习,优先掌握LLC变换器的基本工作模态与谐振原理,再逐步深入闭环控制器设计与参数整定,仿真过程中应重点关注关键波形分析与系统稳定性判据,以全面提升对高频变换器动态特性的理解与工程应用能力。

改进-基于新扩展移相角下的双有源桥DAB变换器仿真(EPS调制、软开关、最小应力优化)(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统阐述了基于新扩展移相角的双有源桥(DAB)DC-DC变换器的先进仿真研究,聚焦于EPS调制策略、软开关技术实现及最小应力优化控制目标的协同设计。通过Matlab/Simulink平台构建双闭环控制系统模型,深入剖析变换器在高频隔离、双向功率传输场景下的动态响应特性与效率优化机制。该仿真方案复现了顶级EI期刊研究成果,具备高学术参考价值,并集成于一套完整的电力电子与新能源系统仿真资源体系中,涵盖微电网、PWM整流器、LLC谐振变换器、储能管理等多个关键技术方向,配套完整的仿真代码、设计文档与理论资料,支持深度学习与二次开发; 适合人群:面向电力电子、电气工程及其自动化、新能源科学与工程等领域的研究生、科研人员以及从事高性能DC-DC变换器研发的工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子拓扑分析能力及一定的Matlab/Simulink仿真实践经验; 使用场景及目标:①深入掌握DAB变换器的核心工作原理及其在EPS调制与软开关协同下的最优控制策略;②支撑高水平科研论文的复现、改进与创新性研究;③服务于硕士课题、博士研究或企业级新能源变换器产品的前期验证与算法开发; 阅读建议:建议结合文中提供的Simulink模型与引用的权威文献进行系统学习,重点理解控制架构设计、参数整定方法与优化算法实现路径,同时可横向对比其他电力电子变换器案例,拓展系统级工程思维与科研创新能力。

(Multisim课设资料)最全面函数信号发生器(三角波+正弦波+方波信号+锯齿波仿真设计+报告文档

内容概要:本文档是一份基于Multisim平台的函数信号发生器综合性课程设计资料,系统地实现了三角波、正弦波、方波及锯齿波等多种标准波形的电路仿真设计,配套完整的仿真模型与课程报告。内容围绕模拟电子技术核心,详细阐述各类波形生成电路的工作原理、关键元器件选型、参数计算、模块化电路搭建以及Multisim环境下的仿真验证流程。同时,资料还整合了直流稳压电源、开关电源、滤波器设计等相关电子系统案例,体现出较强的综合实践性与工程应用价值,适用于电子类课程设计的全流程参考。; 适合人群:电子工程、自动化、电气工程及其自动化等专业的本科或研究生,具备电路分析、模拟电子技术基础知识,正在开展课程设计、仿真实验或毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①完成“模拟电子技术”“电子线路设计”等课程设计任务;②掌握Multisim软件在波形发生器设计中的实际应用技能;③深入理解多波形信号发生器的电路拓扑结构与工作机理,提升电路仿真、系统调试与技术文档撰写能力。; 阅读建议:建议结合Multisim软件进行同步仿真操作,按照文档中的电路图逐步搭建并调试各子模块,重点关注波形转换的实现条件与参数匹配关系,同时参考配套报告规范撰写自身设计成果,强化理论与实践的融合。

【储能选址定容】基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(Matlab代码实现)

内容概要:本文提出了一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的配电网储能系统选址定容方法,并配套提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对配电网中储能装置的最优位置选择与容量配置问题,构建了一个综合考虑网损最小化、电压偏差改善和投资成本降低的多目标优化模型,采用MOPSO算法进行高效求解,最终获得一组Pareto最优解集,为决策者提供多样化的布局方案选择。研究以标准IEEE 33节点配电系统为算例进行仿真验证,结果表明该方法能够有效协调多个相互冲突的目标,显著提升配电网的经济性、稳定性和供电质量,具有良好的工程应用前景。; 适合人群:适用于电气工程、电力系统及其自动化等相关领域的研究生、科研人员以及从事配电网规划、储能系统设计的工程技术人员;尤其适合具备一定Matlab编程能力并熟悉智能优化算法基本原理的学习者。; 使用场景及目标:①应用于实际配电网中储能系统的科学规划与优化设计,提高系统运行效率与可靠性;②作为多目标智能优化算法在电力系统中应用的教学案例,深入理解MOPSO算法的实现机制及其在复杂工程问题中的建模思路;③支撑学术论文撰写、科研项目申报或课程设计中的算法复现、性能测试与对比分析工作。; 阅读建议:建议读者结合IEEE 33节点系统拓扑结构图与所提供的Matlab代码同步调试,重点掌握目标函数的设计、约束条件的处理以及Pareto前沿的生成过程,进一步可尝试与其他多目标算法(如NSGA-II)进行性能对比,深化对算法特性的理解与应用能力。

Simscape Multiboby学习笔记1——跟着官网学Multibody

文章目录一. 引言二. Simscape Multibody自学之路三. 本教程的目录 一. 引言 最近在倒腾Matlab的动力学仿真,起因是看到有人推荐Matlab的multbody模块,一经了解之下简直惊为天人。作为一名Matlab的小粉,看到这么好用的模块简直不要太开心,之前用simulink搭飞行器的仿真模型,虽然能够仿真看到六自由度位移,毕竟不能可视化,还是很不够直观,而且simulink仿真(以及更费力的脚本文件仿真)需要精确建模,模型不精确计算也是天差地别。而Multibody在具备其他动力学

qq_30267617的博客 8241
上一篇: 工作日志(祝勇)10.22
下一篇: Target Team工作任务及签到表(2006.10.23--2006.10.29)(翟超)
TargetStudio
博客等级 码龄20年 3粉丝 20原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值